更加高效和舒適地交易二手優(yōu)質(zhì)商品，已經(jīng)是時尚女性的主流需求，也因此成為二手行業(yè)的突破口。今天，時尚二手電商只二宣布連續(xù)獲得A輪及A+輪融資，每輪融資均為千萬級美元。兩輪融資分別由紅點創(chuàng)投中國基金及元璟資本領(lǐng)投，此前老股東華創(chuàng)資本等跟投。市場情況隨著人們對物質(zhì)生活更高的追求，一方面，高性價比的二手優(yōu)質(zhì)商品需求高漲，另一方面，市場中巨大存量優(yōu)質(zhì)閑置商品也需要一個簡單高效且有保障的交易渠道。有觀點表明，到2020年，中國整個市場二手交易市場可以達到萬億級別。只二創(chuàng)始人兼CEO祝泰倪奇認為，二手交易，尤其是針對女性的二手時尚類商品交易已經(jīng)經(jīng)過最初的啟蒙階段，精準、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)有助于帶動整個行業(yè)升級并建立壁壘。如何解決女性二手商品流通過程中的效率、成本、真?zhèn)?、清潔、售后問題是只二探索的核心。賣家省心，買家放心“我們的探索已經(jīng)證明，從服務(wù)端入手，可以讓二手優(yōu)質(zhì)商品交易變得簡單、方便、可信，尤其是針對女性的二手時尚類商品的交易，它本就應(yīng)當成為主流、時尚的消費方式?！弊Ｌ┠咂嬲f。據(jù)了解，目前，只二已經(jīng)聚集了超過80萬的買家和賣家，并為賣家提供了從物流到定價、鑒定、護理清潔、包裝等一系列服務(wù)，“我們希望只二不僅是交易平臺，更是覆蓋二手交易流程的全鏈路服務(wù)平臺，”祝泰倪奇說。而數(shù)據(jù)也顯示，通過這些服務(wù)上架的商品中，80%都可以在90天內(nèi)賣出，證明了服務(wù)驅(qū)動二手品牌交易的價值。在賣家端，只二根據(jù)先進的算法大數(shù)據(jù)提供專業(yè)定價建議與自由定價相結(jié)合的方式，減輕個人賣家定價困擾，只二也同時支持買斷與寄賣兩種服務(wù)模式，讓賣家賣得省心。同時，只二還在售賣期間提供全流程的高清攝像監(jiān)控結(jié)合RFID跟蹤，讓賣家在只二賣得安心。而在買家端，只二所有上架商品都經(jīng)過專業(yè)的清洗、殺菌和保養(yǎng)護理服務(wù)，商品都經(jīng)過高清拍攝真實還原所有細節(jié)，并由華泰保險對正品進行承保，接受中國檢驗認證（集團）有限公司的第三方權(quán)威鑒定且出具權(quán)威鑒定證書，讓買家買得放心。希望買家收到商品時幾乎沒有‘二手’的感知，但又享受到巨大的折扣和性價比。“我們早期的嘗試印證了市場需求，而目前的發(fā)展狀況則證明，一個系統(tǒng)化的二手交易服務(wù)體系，不管對于賣家端還是買家端都是巨大推動力，”祝泰倪奇說，“這也是目前整個二手交易行業(yè)都在探索的方向。”他也表示，只二接下來的發(fā)展重點將放在定價算法的優(yōu)化完善、用戶多樣化玩法體系的搭建，和品牌的市場推廣。投資人說A+輪領(lǐng)投方元璟資本合伙人王琦表示，二手交易市場的巨大空間已成為行業(yè)共識，誰能率先樹立服務(wù)標準，并協(xié)同更多行業(yè)伙伴推動行業(yè)服務(wù)升級，就更容易成為市場領(lǐng)跑者。A輪領(lǐng)投方紅點中國主管合伙人袁文達則認為，女性二手時尚類產(chǎn)品交易的市場巨大。只二準確抓住女性對時尚產(chǎn)品流通性的需求，充分發(fā)揮在對二手物品的獲取、甄別以及翻新再售上面的服務(wù)優(yōu)勢，將二手商品的價值最大化。通過精確定價、快速交易、以及優(yōu)質(zhì)的客戶體驗，連接買賣雙方，迅速覆蓋市場。

5月3日消息，獲悉，“2018大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會”明略數(shù)據(jù)、秒針系統(tǒng)創(chuàng)始人兼董事長吳明輝在會上表示：“面向AI的數(shù)據(jù)治理，是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上，利用知識工程相關(guān)技術(shù)，對信息按知識結(jié)構(gòu)進行管理、分類和關(guān)聯(lián)，將龐大無序的信息進一步治理為分類有序互相關(guān)聯(lián)的知識，最終形成行業(yè)知識圖譜。“對于各行各業(yè)都在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，他認為這三點是落地的關(guān)鍵：第一，要把行業(yè)的各種數(shù)據(jù)進行在線化，全部都連接到一起。第二，要把數(shù)據(jù)連接后做數(shù)據(jù)挖掘，做人類自己可以力所能及做的分析與研判。第三，當我們做好了面向AI的數(shù)據(jù)治理，做好了數(shù)據(jù)挖掘，并且真正形成完整的閉環(huán)，才能實現(xiàn)人工智能落地。企業(yè)需要面對真正的人工智能時代的數(shù)據(jù)進行規(guī)劃，進行數(shù)據(jù)的整合與融合。如果不面向人工智能的目標提供數(shù)據(jù)的整合規(guī)劃，數(shù)據(jù)就有可能成為成本中心，沒有辦法真正的創(chuàng)造價值。人工智能背后需要數(shù)據(jù)，但光有數(shù)據(jù)產(chǎn)生不了任何價值。只有把數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)里形成最終的智能，賦能于行業(yè)里的每一個從業(yè)者才會產(chǎn)生價值。數(shù)據(jù)沒有價值，數(shù)據(jù)加上行業(yè)場景與認知最后變成人工智能產(chǎn)生最終的賦能，它才會創(chuàng)造出價值，才會有意義。此外，他透露明略聚焦三個領(lǐng)域，安防、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)，將數(shù)據(jù)知識化存儲下來，通過很多規(guī)則與算法嫁接到人工智能的規(guī)則算法，形成人機同行時代的頂級知識體系，從而實現(xiàn)人工智能在企業(yè)的落地。以下是演講全文：數(shù)據(jù)應(yīng)該是企業(yè)的核心資產(chǎn)，而不是成本中心各位來賓，大家下午好！很榮幸今天到現(xiàn)場與大家分享關(guān)于人工智能和大數(shù)據(jù)的思考。我經(jīng)營兩家企業(yè)級服務(wù)公司，看到很多企業(yè)講如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如何利用大數(shù)據(jù)與人工智能對企業(yè)做變革。路程非?？部?。全世界處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型之中，中國很多企業(yè)成長伴隨著人口紅利，包括移動互聯(lián)網(wǎng)紅利也有很好的成長。但今天人口紅利不再，如何在新的時代迎接挑戰(zhàn)？如何通過數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字化的方法優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部效率？這是企業(yè)級服務(wù)幫助每一個客戶要解決的問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程并不順利，全世界的優(yōu)秀企業(yè)，通用電器、樂高、耐克都是我服務(wù)的客戶，他們的領(lǐng)導(dǎo)人非常有遠見。在很多年之前已經(jīng)開始嘗試建立自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，建立數(shù)據(jù)中心，存儲數(shù)據(jù)。通用電器非常早建立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺Predix，但是在發(fā)展過程中，他們也不得不對數(shù)字化部門進行裁員和架構(gòu)調(diào)整，遇到很多挑戰(zhàn)；LEGO早在2014年就推出了LEGODigitalDesigner平臺，后來由于種種原因不再繼續(xù)，并重新調(diào)整了數(shù)字化戰(zhàn)略，在之后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中也遇到了銷量下滑、裁員等挑戰(zhàn)；耐克很早就通過智能手環(huán)采集消費者運動數(shù)據(jù)，與運動產(chǎn)品連接，但最后也難免以裁員、重新調(diào)整數(shù)字化戰(zhàn)略收尾。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路沒那么容易，全球很多優(yōu)秀的企業(yè)都是在探索和試錯中不斷前進的。企業(yè)做很多投入，但投資者和資本市場對它沒有認可，公司的股價持續(xù)低迷。董事會會質(zhì)疑這件事情有沒有價值，為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有給企業(yè)產(chǎn)生新的利潤，而帶來了如此大的成本。每個從事行業(yè)的從業(yè)者一定要思考這個問題。秒針系統(tǒng)十幾年前開始做數(shù)據(jù)挖掘，利用數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)做數(shù)字營銷的轉(zhuǎn)型。我們遇到很多問題，最大問題是如何把數(shù)據(jù)真正地利用起來？任何企業(yè)、任何組織，如果你把數(shù)據(jù)全部存下來需要巨大成本。如果沒有把數(shù)據(jù)真正用起來就是巨大的成本中心，把數(shù)據(jù)真正用起來才有可能創(chuàng)造價值。以安防行業(yè)為例，全國各地部署攝像頭有很大成本，但成本能不能真正轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力？這是安防行業(yè)IT人員需要思考的問題，如何把成本中心轉(zhuǎn)化成利潤中心，轉(zhuǎn)化成真正對產(chǎn)業(yè)有價值的部分。人工智能背后需要數(shù)據(jù)，但光有數(shù)據(jù)產(chǎn)生不了任何價值。只有把數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)里形成最終的智能，賦能于行業(yè)里的每一個從業(yè)者才會產(chǎn)生價值。數(shù)據(jù)沒有價值，數(shù)據(jù)加上行業(yè)場景與認知最后變成人工智能產(chǎn)生最終的賦能，它才會創(chuàng)造出價值，才會有意義。王堅博士說在他加入阿里時，阿里所有的交易數(shù)據(jù)都刪掉了。但他加入阿里時說，馬老師，數(shù)據(jù)無論如何都應(yīng)該存下來不應(yīng)該再刪。不知道今天的數(shù)據(jù)有沒有價值，但我認為有價值應(yīng)該存下來。王堅博士在阿里被各種挑戰(zhàn)，你為什么存那么多的數(shù)據(jù)，為什么建阿里云。今天大家看到他取得的成就，其實過去很多年在集團里備受挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有捷徑，需要一步步來，要不斷地解決挑戰(zhàn)，最終取得成功。今天各行各業(yè)都在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但轉(zhuǎn)型需要企業(yè)經(jīng)營者和投資者有耐心。不能思考數(shù)據(jù)沒有價值就不存。我們需要存，但如何規(guī)劃是重要的課題，我們需要面對真正的人工智能時代的數(shù)據(jù)進行規(guī)劃，進行數(shù)據(jù)的整合與融合。如果不面向人工智能的目標提供數(shù)據(jù)的整合規(guī)劃，數(shù)據(jù)就有可能成為成本中心，沒有辦法真正的創(chuàng)造價值。充分契合業(yè)務(wù)的前提下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為三步走：數(shù)據(jù)在線、數(shù)據(jù)分析與挖掘、人工智能我在明略自己的年會講過，人工智能在行業(yè)的落地需要三步走。第一步要把行業(yè)的各種數(shù)據(jù)進行在線化，全部都連接到一起。明略服務(wù)的公共安全行業(yè)，之前有各種各樣的IT系統(tǒng)，每個派出所的每個民警手里有很多套系統(tǒng)。我去公安客戶領(lǐng)導(dǎo)的電腦上，桌面有類似hao123頁面的復(fù)雜效果，每一個圖標、鏈接都是過去IT公司開發(fā)的系統(tǒng)。戶籍管理系統(tǒng)、車輛管理系統(tǒng)、110報警系統(tǒng)，每個警察電腦都有上百個。數(shù)據(jù)散落在不同的系統(tǒng)里，他們每天做案情分析時在各個系統(tǒng)頻繁切換，效率低。數(shù)據(jù)散落在不同的系統(tǒng)里，不可能產(chǎn)生最終的人工智能。人工智能要融合數(shù)據(jù)，當把數(shù)據(jù)連接在一起時很快要讓它產(chǎn)生價值，否則客戶也不允許投資這么多的錢。人工智能真正形成之前，也就是三步走的第二步，要把數(shù)據(jù)連接后做數(shù)據(jù)挖掘，做人類自己可以力所能及做的分析與研判。這一步，行業(yè)里也叫做BI（商業(yè)智能）。明略數(shù)據(jù)幫助很多公安干警做到了，但在很多行業(yè)里第一步還沒有做到。人工智能在行業(yè)落地的第二步很重要，第三步，當我們做好了面向AI的數(shù)據(jù)治理，做好了數(shù)據(jù)挖掘，并且真正形成完整的閉環(huán)，才能實現(xiàn)人工智能落地。人工智能跟傳統(tǒng)的信息化最大的區(qū)別是可以形成最終的閉環(huán)，一旦形成閉環(huán)，所有迭代將自動加速，它將相比傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)更加智能，可以自我學(xué)習(xí)，最終形成真正意義上的人工智能。人工智能在每個行業(yè)落地沒那么簡單，需要三步走，每步都需要投入很多力量。蒙牛做很多成功的嘗試，蒙牛利用數(shù)字化手段幾乎打通了質(zhì)量控制和檢測環(huán)節(jié)，每天蒙?？梢垣@得近40萬條自動檢驗數(shù)據(jù)，但這些都是他們一步一步地規(guī)劃而得來的。我拜訪重要的客戶在湖南某一個城市的公安局，我跟公安局的領(lǐng)導(dǎo)聊時說要建立樣本數(shù)據(jù)，他們就找了二三十個協(xié)警幫助我們做數(shù)據(jù)標注。有了標注才能給人工智能提供很好的系統(tǒng)支持，真正成功的企業(yè)或是政府部門是有耐心的。首先，就是要面對人工智能建立真正有意義的數(shù)據(jù)融合平臺，這也是明略目前在服務(wù)這些大型B端企業(yè)、政府機構(gòu)的獨特之處。面向業(yè)務(wù)智能的“在線化”的關(guān)鍵舉措：面向AI的數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，自我學(xué)習(xí)是人工智能相比傳統(tǒng)IT系統(tǒng)重要標志。我們需要面向人工智能規(guī)劃未來數(shù)據(jù)平臺，規(guī)劃未來的數(shù)據(jù)在線。面向人工智能的數(shù)據(jù)治理跟傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理有非常大的區(qū)別，先思考數(shù)據(jù)真正的價值是什么。一般的數(shù)據(jù)和人工智能時代需要的數(shù)據(jù)到底有什么本質(zhì)的區(qū)別。數(shù)據(jù)是人類特別重要的武器，幫助人類解決很多信息不對稱問題。數(shù)據(jù)是觀察者觀察世界后，利用數(shù)學(xué)的方法或計算機的方法對客觀世界發(fā)生的客觀事實進行記錄，這是數(shù)據(jù)本身的意義。數(shù)據(jù)本身的信息量很大，記錄數(shù)據(jù)有成本。比如，明略服務(wù)軌道交通的客戶，一個機車，不用說后面的環(huán)節(jié)，光車頭上大概就有上千個傳感器，每個傳感器每秒鐘都要發(fā)送很多信號，如果把這些數(shù)據(jù)都存下來的話，一輛車一天的數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠達到幾百GB的量級。海量的數(shù)據(jù)全部存起來不可能，我們需要把真正有價值的數(shù)據(jù)提取出來。提取的過程稱之為把數(shù)據(jù)知識化，信息知識化的過程。我們把這個過程做完以后，再結(jié)合行業(yè)領(lǐng)域的知識與行業(yè)專家，最后變成完整的人工智能智慧系統(tǒng)。相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理，面向人工智能的數(shù)據(jù)治理最核心的是引入知識體系。為了面向人工智能，對比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理，所有數(shù)據(jù)儲備做的最核心工作要建立知識圖譜的系統(tǒng)，我們需要對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)背后建立動態(tài)的本體和知識庫。我們需要把傳統(tǒng)的以表結(jié)構(gòu)為單位的數(shù)據(jù)真正連接成為以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以行業(yè)的知識為基礎(chǔ)的所有計算單元，在上面可以做邏輯推理，可以做很多的動態(tài)分析。它可以替代人做真正復(fù)雜的非統(tǒng)計類的工作，這需要建立知識體系，這是真正人工智能最大的價值。人工智能最大的價值不是替代簡單的重復(fù)性勞動，更加重要的是替代人類甚至都可能做不到的事情。因此，面向AI的數(shù)據(jù)治理，是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上，利用知識工程相關(guān)技術(shù)，對信息按知識結(jié)構(gòu)進行管理、分類和關(guān)聯(lián)，將龐大無序的信息進一步治理為分類有序互相關(guān)聯(lián)的知識，最終形成行業(yè)知識圖譜。未來明略提供的人工智能警察，應(yīng)該比中國優(yōu)秀的警察還厲害，比福爾摩斯還厲害，這是未來產(chǎn)生真正價值的地方。人工智能背后最核心的是行業(yè)知識與領(lǐng)域知識。通用的知識平臺不太可能存在，我們需要一個垂直領(lǐng)域一個垂直領(lǐng)域的做。明略聚焦三個領(lǐng)域，安防、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)，我們把三個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)知識化存儲下來，把所有客戶里的數(shù)據(jù)知識化存下來，在上面產(chǎn)生真正的人工智能應(yīng)用。明略不做簡單的數(shù)據(jù)平臺，而是引入行業(yè)知識體系在公共安全領(lǐng)域，明略通過面向AI的數(shù)據(jù)治理，將海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)化為“人、事、地、物、組織”等公安領(lǐng)域的實體，定義并挖掘各實體間的各種關(guān)系，并將這些數(shù)據(jù)全部融合到統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析平臺上，最后落地在客戶不同的業(yè)務(wù)警種，在這個過程中我們不僅僅構(gòu)建了一個大數(shù)據(jù)平臺，而是引入了公安的知識體系，最終為公安客戶大大提高破案效率。例如，最近明略禁毒大數(shù)據(jù)分析平臺，在一個月內(nèi)就徹底摧毀了分布在多省的制販毒網(wǎng)絡(luò)團伙。正是基于此前大量的面向AI的數(shù)據(jù)治理工作，我們才能為公安客戶迅速完成數(shù)據(jù)挖掘和分析，從而迅速破案。在金融行業(yè)，我們?yōu)槿珖彻煞葜沏y行搭建了全行級知識圖譜平臺，把銀行所有業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)知識的邏輯融合在一起，這不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理，它是按照銀行的知識體系把全部數(shù)據(jù)融合在一起。平臺建立后，為銀行實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，提升遠程監(jiān)控工作水平和能力，從多個維度為銀行帶來業(yè)務(wù)效率的提升。軌道交通是制造業(yè)的重點領(lǐng)域，我們是國內(nèi)首家把軌道交通領(lǐng)域散落在不同子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)以行業(yè)知識的結(jié)構(gòu)融合在一起的公司。例如軌道交通車頭的數(shù)據(jù)和線網(wǎng)的數(shù)據(jù)結(jié)合，大家知道地鐵站和高鐵站軌道有信號系統(tǒng)，車有很多數(shù)據(jù)。之前的數(shù)據(jù)都分散割裂，今天把數(shù)據(jù)都連接到一起，而且連接的時候是有背后的知識圖譜和背后的知識結(jié)構(gòu)。當我們把這些數(shù)據(jù)全部連接到一起時，我們對故障的預(yù)測與維護等場景都產(chǎn)生很大的價值，可以節(jié)省計算資源與存儲成本。原來數(shù)據(jù)量太大，很多不敢存，把數(shù)據(jù)融合在一起，更加知道哪一些數(shù)據(jù)應(yīng)該存，哪一些數(shù)據(jù)不應(yīng)該存。這是人工智能時代的數(shù)據(jù)治理需要做好的準備工作。數(shù)字經(jīng)濟時代，明略的產(chǎn)業(yè)定位：助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“啟動器”明略數(shù)據(jù)是助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟動器，人工智能落地行業(yè)三步走當中，最基礎(chǔ)的就是數(shù)據(jù)在線。“數(shù)據(jù)在線”不是搭建數(shù)據(jù)倉庫把數(shù)據(jù)連起來，而是要把行業(yè)知識真正梳理清楚。明略與行業(yè)的頂級專家思考行業(yè)的本質(zhì)、知識體系是什么，如何把數(shù)據(jù)真正地標注在行業(yè)知識體系中。只有這個工作做好，我們的人工智能才能真正地落地到各行業(yè)。數(shù)據(jù)和知識分幾個層面，數(shù)據(jù)、場景、業(yè)務(wù)。場景維度，思考到底數(shù)據(jù)會在哪一些環(huán)節(jié)被使用。具體業(yè)務(wù)會考慮具體問題，有很多數(shù)據(jù)和知識的維度。我們在幫助行業(yè)梳理過去很多年的工作經(jīng)驗，很多規(guī)則與算法嫁接到人工智能的規(guī)則算法，形成人機同行時代的頂級知識體系。計算機未來也需要知識，它不能只靠暴力的挖掘與計算解決問題。人工智能在每個企業(yè)運行時要考慮效率，知識幫助計算機解決效率問題。小孩上二年級學(xué)簡單的計算，從從1加到100有簡單的公式，如果不知道的話需要花很多的腦力。計算機的計算需要知識，面向人工智能的數(shù)據(jù)治理需要把知識跟原始數(shù)據(jù)真正連接在一起，這是未來人工智能真正有價值的地方。明略的目標是幫助企業(yè)不斷提高效率，幫助政府各部門不斷提高效率。我們希望踏踏實實地為客戶做好面向AI的數(shù)據(jù)治理，幫助企業(yè)和客戶做好人工智能落地的基礎(chǔ)建設(shè)工作。我們讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，成為真正創(chuàng)造價值的IT服務(wù)，而不是成本中心。

小米今日向港交所遞交上市申請。招股書中小米董事長雷軍發(fā)布公開信。雷軍稱，小米不是單純的硬件公司，而是創(chuàng)新驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)公司。小米的商業(yè)模式經(jīng)歷了考驗，得到了充分驗證。今天，小米走到了歷史性的重要節(jié)點。面向未來，小米建立的全球化商業(yè)生態(tài)有著極具想像力的遠大前景。以下為雷軍公開信原文：您好！感謝您對小米的關(guān)注和支持。當您打開這份文件時，看到的不僅僅是一家風(fēng)華正茂、勃勃向上的公司，更是一份由勇氣和信任所支撐的新商業(yè)藍圖。在此，我想向您說明，小米是誰，小米為什麼而奮斗。小米不是單純的硬件公司，而是創(chuàng)新驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)公司具體而言，小米是一家以手機、智能硬件和IoT平臺為核心的互聯(lián)網(wǎng)公司。我們的使命是，始終堅持做“感動人心、價格厚道”的好產(chǎn)品，讓全球每個人都能享受科技帶來的美好生活。8年來的每一天里，“和用戶交朋友，做用戶心中最酷的公司”的愿景都在驅(qū)動著我們努力創(chuàng)新，不斷追求極致的產(chǎn)品和效率，成就了一個不斷締造成長奇蹟?shù)男∶住?010年4月成立小米時，我和我的合伙人們只有一個簡單的想法：做一款讓我們自己喜歡、覺得夠酷的智能手機。我們8個聯(lián)合創(chuàng)始人中，6人是工程師，另外2人是設(shè)計師，都是消費電子設(shè)備狂熱的“發(fā)燒友”?！案袆尤诵摹r格厚道”這八個字是一體兩面、密不可分的整體，遠超用戶預(yù)期的極致產(chǎn)品，還能做到“價格厚道”，才能真正“感動人心”。創(chuàng)新科技和頂尖設(shè)計是小米基因中的追求，我們的工程師們醉心于探究前人從未嘗試的技術(shù)與產(chǎn)品，在每一處細節(jié)都反覆雕琢，立志拿出的每一款產(chǎn)品都遠超用戶預(yù)期。我們相信打破陳規(guī)的勇氣和精益求精的信念才是我們能一直贏得用戶欣賞、擁戴的關(guān)鍵。不止于技術(shù)，我們推崇大膽創(chuàng)新的文化。從手機工藝、屏幕和芯片等技術(shù)的前沿探索，到數(shù)年贏得的200多項全球設(shè)計大獎；從“鐵人三項”商業(yè)模式，到通過“生態(tài)鏈”公司集群；從“用戶參與的互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)模式”，到小米線上線下一體的高效新零售創(chuàng)新精神，在小米蓬勃發(fā)展并滲透到每個角落，推動我們不斷加快探索的步伐。目前，我們是全球第四大智能手機製造商，并且創(chuàng)造出眾多智能硬件產(chǎn)品，其中多個品類銷量第一。我們還建成了全球最大消費類IoT平臺，連接超過1億臺智能設(shè)備。與此同時，我們還擁有1.9億MIUI月活躍用戶，并為他們提供一系列創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。真正讓我們更加自豪的并非是這些數(shù)字，而是中國智能手機和智能設(shè)備等一系列行業(yè)的面貌因為我們的出現(xiàn)而徹底改變。我們推動了智能手機在中國的快速普及和品質(zhì)提升，這為中國移動互聯(lián)網(wǎng)的快速爆發(fā)打下堅實基礎(chǔ)。移動支付、電商、社交網(wǎng)絡(luò)、短視頻等行業(yè)在中國的蓬勃發(fā)展都有賴于移動互聯(lián)網(wǎng)涌入了數(shù)以億計的龐大人口。中國這一全球最大市場中，移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的跨越式發(fā)展、成熟的背后，我們也被公認作出了不少貢獻。優(yōu)秀的公司賺的是利潤，卓越的公司贏的是人心。更讓我們自豪的是，我們是一家少見的擁有“粉絲文化”的高科技公司。被稱為“米粉”的熱情的用戶不但遍及全球、數(shù)量巨大，而且非常忠誠于我們的品牌、并積極參與我們產(chǎn)品的開發(fā)和改進。浴火重生，小米商業(yè)模式被充分驗證作為一家年輕的互聯(lián)網(wǎng)公司，小米的發(fā)展并非一路坦途。2016年，我們的市場佔有率曾有過下滑。我們清醒地認識到早先幾年過于迅猛的發(fā)展背后還有很多基礎(chǔ)沒有夯實，因此我們主動減速、積極補課。2017年，小米順利完成“創(chuàng)新+質(zhì)量+交付”的三大補課任務(wù)，迅速重回世界前列。據(jù)我們了解，除了小米，還沒有任何一家手機公司，銷量下滑之后能夠成功逆轉(zhuǎn)。浴火重生，小米經(jīng)歷了一家能夠長期穩(wěn)定發(fā)展的公司所必需的修煉。我們的管理更加有序，我們的人才儲備更加充實，我們的技術(shù)積累更加深厚，我們的供應(yīng)鏈能力和產(chǎn)能管理能力更加強大。更重要的是，我們的商業(yè)模式經(jīng)歷了考驗，得到了充分驗證。小米不是單純的硬件公司，而是創(chuàng)新驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)公司。儘管硬件是我們重要的用戶入口，但我們并不期望它成為我們利潤的主要來源。我們把設(shè)計精良、性能品質(zhì)出眾的產(chǎn)品緊貼硬件成本定價，通過自有或直供的高效線上線下新零售渠道直接交付到用戶手中，然后持續(xù)為用戶提供豐富的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。這就是我們獨創(chuàng)的“鐵人三項”商業(yè)模式：硬件+新零售+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。小米至今的成就說明了這一模式強大的生命力。創(chuàng)業(yè)僅7年時間，我們年收入就突破了千億元人民幣，這一成長速度是許多傳統(tǒng)公司無法企及的。效率的提升來自于運營成本，尤其是交付產(chǎn)品給用戶時的交易成本的極大降低。小米獨特的商業(yè)模式使得商品既好又便宜得以實現(xiàn)，造就了用戶信任的基礎(chǔ)。#永遠堅持硬件綜合淨利率不超過5%小米創(chuàng)辦之初，我們就有一個宏大的理想：要改變商業(yè)世界中普遍低下的效率。一件成本15美元的襯衣在中國的商店里要賣到150美元，定倍率有驚人的10倍。一雙鞋要加5到10倍，一條領(lǐng)帶加20多倍，這樣的例子舉不勝數(shù)。但我始終難以理解，為什麼生產(chǎn)和流通的效率長期不能提高？為什麼商業(yè)運轉(zhuǎn)中間環(huán)節(jié)的巨大耗損要讓用戶買單？為什麼所有“costdown”的努力都只在那10%的生產(chǎn)成本里摳索，而從不向無謂耗損的那90%運營、交易成本開刀？小米有勇氣、有決心推動一場深刻的商業(yè)效率革命。在2011年初，小米迎來第一次年會時，我向在場的全公司100多名員工和他們的家屬們說，我們要做出性能、體驗都最好的智能手機，只售300美元—當時主流的智能手機售價普遍在600美元以上。偉大的公司都是把好東西越做越便宜，把每一份精力都專心投入做好產(chǎn)品，讓用戶付出的每一分錢都足有所值。用戶是我們一切業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)考量的核心。小米前進的路上，我們一直在思考：從古至今，商業(yè)世界變化紛繁，跳出形形色色的商業(yè)模式話題之外，始終不變的是什麼？用戶對“感動人心、價格厚道”的產(chǎn)品的期待，這就是小米的答案。有很多我們的用戶說，進入小米之家或者登錄小米商城，可以放心地“閉著眼睛買”，因為品質(zhì)、價格一定都是最優(yōu)的。這是對我們最大的肯定，也是我們的終極追求。沒有用戶的信任，就沒有我們追求的高效。用戶的信任，就是小米模式的基石。效率，就是小米模式的靈魂。持續(xù)贏得用戶的信任，我們的任何業(yè)務(wù)都將無往不利。而一家真正實現(xiàn)世界級效率的公司，將擁有穿越經(jīng)濟周期、持續(xù)抓住行業(yè)涌現(xiàn)的新機會和長久保持優(yōu)秀運營表現(xiàn)的能力?！案袆尤诵?、價格厚道”不是一句空話，這八個字是我們的價值觀和精神信條。在此，我要向所有現(xiàn)有和潛在的用戶承諾：從2018年起，小米每年整體硬件業(yè)務(wù)的綜合淨利率不會超過5%。如有超出部分，我們都將回饋給用戶。因為，我們始終堅信，相比追求一次性硬件銷售利潤，追求產(chǎn)品體驗更有前途；相比渠道層層加價，真材實料、定價厚道終究更得人心。我們始終堅信，我們的信念—大眾消費商品應(yīng)該主動控制合理的利潤—將成為不可阻擋的時代潮流，任何貪戀高毛利的舉措都將走向一條不歸之路。所以，我想向您說明，我們會更看重長期用戶價值的維護，小米的商業(yè)價值和您的投資價值，也將來源且僅來源于用戶價值的不斷放大實現(xiàn)。硬件綜合淨利率永不超過5%就是小米高效的證明。我們深知，小米的理念最終成為社會的共識尚需時日，但時間會是小米的朋友，我們固執(zhí)的堅持、持續(xù)的投入、堅決的執(zhí)行終將換來理想的實現(xiàn)。建設(shè)全球化開放生態(tài)，我們的征途是星辰大海今天，小米走到了歷史性的重要節(jié)點。面向未來，小米建立的全球化商業(yè)生態(tài)有著極具想像力的遠大前景。小米要構(gòu)建的絕不是一個封閉的商業(yè)帝國。小米也不僅是一家創(chuàng)新的科技公司，更是數(shù)字時代的生活方式的創(chuàng)立和推動者。讓全球每個人都能享受科技帶來的美好生活，要實現(xiàn)這一目標，1家小米遠遠不夠，需要100家甚至更多的“小米”，一起建立起豐富而繁榮的新商業(yè)生態(tài)?！暗虏还?，必有鄰”，通過獨特的“生態(tài)鏈模式”，小米投資、帶動了更多志同道合的創(chuàng)業(yè)者，圍繞手機業(yè)務(wù)構(gòu)建起手機配件、智能硬件、生活消費產(chǎn)品三層產(chǎn)品矩陣?，F(xiàn)在，小米已經(jīng)投資了90多家生態(tài)鏈企業(yè)，改變了上百個行業(yè)，未來這個數(shù)字會更加龐大。這樣的改變不僅發(fā)生在中國。以智能手機業(yè)務(wù)為例，在全球已進入的70多個國家和地區(qū)市場中，我們已經(jīng)在印度取得份額第一，并在15個國家名列前茅。我們正在并將繼續(xù)證明，小米模式在全球都具有可快速複製的普適性。建立全球化的開放生態(tài)，讓小米長期發(fā)展的機遇更多、邊界更廣闊、根基更穩(wěn)健。大數(shù)據(jù)、人工智能的時代就在眼前，我們相信我們?nèi)蛏鷳B(tài)平臺所生成的大量獨特的數(shù)據(jù)，能讓我們更為敏銳、精準地洞察用戶的需求，為我們在未來贏得巨大優(yōu)勢。小米是一家工程師文化主導(dǎo)的公司。工程師們的夢想就是持續(xù)探索先進技術(shù)，并惠及盡可能多的用戶，做用戶心中最酷的公司是我們的愿景。我們堅信，科技創(chuàng)新進步帶來的利益應(yīng)該能被大眾輕易共享，互聯(lián)網(wǎng)精神的本質(zhì)是透明、高效以及平等普惠。最大的平等，莫過于日常生活體驗的平等：讓所有人，不論他╱她是什麼膚色、什麼信仰，來自什麼地方，受過什麼教育，都能一樣輕鬆享受科技帶來的美好生活。這就是我和小米所有員工夜以繼日持續(xù)奮斗的目標。感謝您關(guān)注小米，和我們并肩投身于創(chuàng)造商業(yè)效率新典范，用科技改善人類生活的壯麗事業(yè)。許商業(yè)以敦厚，許科技以溫暖，許大眾以幸福，我們的征途是星辰大海，現(xiàn)在才剛剛走出了第一步，我們已經(jīng)改變了幾億人的生活，未來我們將成為全球幾十億人生活中的一部分。厚道的人運氣不會太差。請和我們一起，永遠相信美好的事情即將發(fā)生。

兵馬未動，糧草先行。二手車電商市場的戰(zhàn)爭又到了一年厲兵秣馬之時。資本與巨頭，作為這個市場的攪動風(fēng)云者，從來都不會放過任何一個具備價值的投資標的。4月26日，人人車拿到了高盛領(lǐng)投，騰訊和滴滴等投資方跟投的一筆3億美元的新投資。要知道，這已經(jīng)不是騰訊、滴滴第一次投資人人車。騰訊曾在2015年8月和2016年9月兩次對人人車進行投資，這次投資已經(jīng)是第三次。滴滴則是在2017年9月曾投資人人車，這次投資也已經(jīng)是第二次。投資復(fù)投資，騰訊、滴滴多次投資人人車，足以發(fā)現(xiàn)兩者對二手車市場以及人人車本身的看好，而人人車自身也能夠給騰訊、滴滴帶來諸多補充。騰訊、滴滴多輪投資的考量對騰訊而言，投資二手車市場，更像是看好這個賽道的布局行為。1、騰訊本身就看好二手車市場，投資了多家二手車電商平臺。值得注意的是，騰訊對這些二手車電商的投資基本都屬于財務(wù)投資；2、雖說騰訊把二手車電商投了個遍，但三次投資人人車，此舉也是非常罕見，除了出于對賽道的看好，這也表達了對人人車的長期信心。畢竟人人車最早開創(chuàng)二手車電商模式，互聯(lián)網(wǎng)基因強，素來追求效率口碑。長期以來發(fā)展狀態(tài)一直較為健康，和騰訊的投資理念也比較融洽；3、騰訊自身有大量業(yè)務(wù)，如金融業(yè)務(wù)等和二手車電商有強相關(guān)，雖然目前騰訊在二手車市場屬于財務(wù)投資者的身份，但不排除未來業(yè)務(wù)和平臺之間存在聯(lián)系；4、騰訊的投資可能也存在和阿里競爭的考慮。阿里去年以3.35億美金投資了大搜車。騰訊雖然看似“佛系”財務(wù)投資，但投資二手車電商市場，也有出于建立自身護城河的目的?？偟膩碚f，騰訊目前并沒有太多緊迫的戰(zhàn)略需求，更多是一種防御性質(zhì)的財務(wù)投資。對滴滴而言，投資二手車市場，則是相對緊迫，尤其是在和美團競爭愈演愈烈的情況下。如何把自身的產(chǎn)業(yè)鏈延長、把護城河做深成了最大的考量，而繼半年前投資人人車后，再度投資人人車，就是在這種大環(huán)境下所產(chǎn)生的決策。1、對滴滴而言，人人車的二手車交易能力能夠以相對于新車更低的成本向司機供給車輛，不斷降低司機的準入門檻，進而吸引更多的人加入豐富滴滴的運力，相信在未來一段時間，會有更多符合政策標準的二手車進入網(wǎng)約車市場，為用戶提供服務(wù)。2、滴滴自身專車業(yè)務(wù)、政府企業(yè)用車業(yè)務(wù)正在快速擴張。在擴張過程之中，滴滴可以直接通過人人車采購二手車，這不僅可以降低專車、政府企業(yè)用車的采購成本，也可以便于迅速建立起更龐大的運力隊伍。3、當然，運力其實僅僅只是一個層面，滴滴投資人人車真正的目的還是在于雙方在產(chǎn)業(yè)鏈上共同延伸。特別是在4月25日那天，滴滴和31家汽車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)發(fā)起成立“洪流聯(lián)盟”，目的是圍繞車主和汽車構(gòu)建一站式服務(wù)平臺，人人車也會在其中扮演重要的角色——這一點我們暫且按下不表，再下文中再詳細解讀4、常常有人問，滴滴在網(wǎng)約車市場的核心競爭力是什么？網(wǎng)約車市場忠誠度不足，盈利模式模糊，其實是網(wǎng)約車市場任何一家新企業(yè)都要解決的問題。滴滴一直不愿意打價格戰(zhàn)的原因，其實還是因為希望通過合理的利潤逐漸整合產(chǎn)業(yè)鏈，形成自己的核心競爭力。人人車對滴滴來說，是很好的能力聯(lián)盟，能幫助滴滴在產(chǎn)業(yè)鏈上下游提高整合能力?！暗蔚?人人車”是個怎樣的聯(lián)盟很多人看到滴滴投資人人車，一直好奇滴滴和人人車之間究竟是何種關(guān)系。我更想用雙方是互補的“夫妻關(guān)系”來形容這種合作。根據(jù)人人車CEO李建的說法，人人車還在和滴滴聯(lián)手制訂一些基于大數(shù)據(jù)的推薦策略。畢竟滴滴這樣的渠道，是一個大流量渠道，也是相對精準的渠道，它的場景非常精確，甚至打車也是個非常高頻的行為。精準、高頻、大流量，這一系列特征綜合在一起的時候，雙方能夠基于產(chǎn)業(yè)鏈上下游的關(guān)系展開無數(shù)合作模式——金融、技術(shù)研究、線下維修保養(yǎng)等都是目前雙方正在探索路徑。人人車和滴滴在產(chǎn)業(yè)鏈上下游因此形成了天然的業(yè)務(wù)結(jié)合。1、在技術(shù)研究層面上，人人車和滴滴，彼此共享數(shù)據(jù)。人人車甚至為滴滴提供了定價能力。人人車因為長期在二手車領(lǐng)域深耕，能夠幫助滴滴發(fā)現(xiàn)滴滴生態(tài)中的車輛狀態(tài)殘值。從這個角度來看，滴滴可以根據(jù)這種車輛狀態(tài)，作出更好的定價標準，通過精耕細作的方式保障平臺的盈利空間。2、通過滴滴的洪流戰(zhàn)略，人人車瞬間具備了非常有保障的線下服務(wù)體系的支持。滴滴在過去3年搭建了完善的線下維修保養(yǎng)體系。滴滴“小桔車服”今年計劃在全國范圍內(nèi)落地汽車維修保養(yǎng)店，人人車也將接小桔車服的維保服務(wù)，把售后服務(wù)體系進一步做一個落地。3、滴滴司機對車的需求人人車恰恰可以來滿足。一些司機對二手車有很強的需求，人人車可以提供比新車更廉價的二手車滿足他們的需求；一些司機隊新車有需求，人人車也可以幫助這些司機提供金融、租賃服務(wù)，滴滴的運力可以因此得到提升。廣告砸市場過時了，生態(tài)整合才行經(jīng)過四年時間發(fā)展，人人車已經(jīng)搭建了以二手車交易為入口，集新車、二手車交易，金融、售后等服務(wù)為一體的綜合性交易服務(wù)體系。人人車已經(jīng)從單一的二手車交易服務(wù)走向了綜合型交易服務(wù)的新階段。這其實也是二手車電商市場應(yīng)該發(fā)展的方向——擺脫廣告砸市場這個簡單粗暴的做法，走向產(chǎn)業(yè)整合和精耕細作。過去幾年二手車市場一直流行靠廣告砸市場的邏輯。用戰(zhàn)爭思維燒出市場是很多平臺的一貫思路，但這種廣告主導(dǎo)的思路本身就存在問題：1、廣告本身只是一種手段，廣告的目的還是要聚焦服務(wù)，但是過去幾年我們看到的情況是，有些企業(yè)把幾乎所有融資都拿來砸廣告，羊毛出在羊身上，用戶體驗并沒有因此得到太多提升，這種做法對行業(yè)走向縱深也同樣不利；2、廣告模式，本身就是粗獷的流量思路，粗獷流量思路誕生在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，它雖然曾經(jīng)有效，但放在今天成本實在太高，意義也不大，滴滴+人人車這種大且精準的流量結(jié)合在一起，進行深耕細作才能降低成本、提高效率；3、二手車電商不可能一直只賣二手車。二手車電商本身就是個中介生意——不讓中間商賺差價，那么自己的利潤必然是通過產(chǎn)業(yè)鏈上下游生態(tài)拓展而來，但是過去幾年大多數(shù)平臺產(chǎn)業(yè)鏈上下游拓展的力度都不夠，而今天人人車卻做到了這一點，這也決定了人人車未來會有更大的想象空間；如今，我們用“二手車電商”這個角度再去看人人車，可能會顯得有些不夠準確。用李健的話來說，今天的人人車更像是一個“互聯(lián)網(wǎng)二手車4S店”。在4S店里，你可以買車，你可以租車，你甚至可以購買到保險金融服務(wù)，也能夠進行售后的維修保養(yǎng)，幾乎所有事情都能在這個線上的二手車4S店之中完成——這恐怕才是所有二手車電商發(fā)展必然要瞄準的方向。

】4月26日消息，日前，同城速遞信息平臺達達宣布：平臺合作商戶已經(jīng)突破120萬，較去年同期增長超過50%，覆蓋了零售、餐飲和物流在內(nèi)的全業(yè)態(tài)。這其中包括了沃爾瑪、7FRESH、永輝生活、鄉(xiāng)村基等知名品牌商戶，同時還服務(wù)超過5000萬個人用戶。據(jù)介紹，達達通過在技術(shù)、效率和服務(wù)質(zhì)量三大維度上的全面升級，不斷延伸服務(wù)邊界，為電商平臺、連鎖商超、便利店、新型零售、連鎖品牌餐飲、互聯(lián)網(wǎng)咖啡品牌、醫(yī)藥零售、快遞網(wǎng)絡(luò)等多種業(yè)態(tài)的商戶提供定制化的配送解決方案。在效率升級上，達達通過自建前置倉、與品牌商線下門店合作等模式，并運用來自京東商城、京東到家的大數(shù)據(jù)精確為用戶畫像，分析消費者的潛在需求，保證效率提升。為商戶和消費者提供“門對門”精準服務(wù)的同時，提高了貨物分派效率，物流作業(yè)更簡潔高效；減少了物流作業(yè)處理環(huán)節(jié)，縮短“人”與“貨”之間的物理距離。為了保證整體服務(wù)質(zhì)量，達達在服務(wù)上也進行了升級。通過自建客戶反饋系統(tǒng)以及與合作伙伴的客戶評價系統(tǒng)打通，達達根據(jù)客戶意見改進及優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)流程；并將極速理賠服務(wù)、專線客服7*24小時在線服務(wù)和大客戶服務(wù)專員一對一貼心服務(wù)等全面推行，保障了服務(wù)穩(wěn)定性。在配送員管理上，達達實施了“5個100%”標準，對騎士裝備進行了全新升級的同時，為每位配送員建立了一套完整的信用體系，基于算法和海量數(shù)據(jù)給配送員動態(tài)打分和差異化激勵，保障了客戶體驗。據(jù)了解，達達-京東到家是同城速遞信息服務(wù)平臺和零售賦能開放平臺，達達目前已經(jīng)覆蓋全國370多個主要城市，擁有450多萬眾包配送員運力池，服務(wù)超過120萬商家用戶和超5000萬個人用戶，日單量峰值超過800萬單。其零售賦能開放平臺京東到家，包含超市便利、新鮮果蔬、美食烘焙、鮮花蛋糕、醫(yī)藥健康等業(yè)務(wù)，覆蓋北京、上海、廣州等30多個重要城市，注冊用戶5000多萬，月活躍用戶超過2000萬。公司成立于2014年初，先后獲得了紅杉、DST、京東、沃爾瑪?shù)软敿壔鸷蛻?zhàn)略合作伙伴的投資，累計融資金額超過50億人民幣。據(jù)了解，達達擁有AI深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)整合處理、智能推薦分單、壓力預(yù)警系統(tǒng)等智慧研發(fā)技術(shù)，可實時精準預(yù)測運力需求，大數(shù)據(jù)整合處理配送單量、路線、時間等數(shù)據(jù)，能智能調(diào)配訂單，降低資源浪費。

2017年鋼價上漲重回歷史高位，重點大中型鋼企盈利大幅上升，在強賣方市場行情下，鋼銀電商營業(yè)收入同比上升78.73%，凈利潤同比上升127.36%。2018年一季度，鋼材價格大幅下跌，主要城市鋼材庫存環(huán)比上漲近40%，鋼銀電商平臺單日交易量創(chuàng)下了17.2萬噸的新高。B2B依托供應(yīng)鏈服務(wù)的商業(yè)模式，經(jīng)受了價格行情大幅漲跌的考驗，逐步走向成熟。一、重樹B2B行業(yè)信心的鋼銀年報營業(yè)收入734.50億元，同比上升78.73%。財報顯示，2017年鋼銀平臺總成交量4797.31萬噸，其中公司寄售交易量由2016年度1799.97萬噸增至2219.11萬噸，同比增長23.29%；營業(yè)收入734.50億元，同比上升78.73%；凈利潤同比上升127.36%，達到4148.44萬元。在銷售收入實現(xiàn)近80%增長情況下，鋼銀電商管理費用和銷售費用合計比上年同期只增加27.16%，其運營效率和人均效能提升明顯。供應(yīng)鏈交易服務(wù)收入猛增145%。財報顯示，報告期內(nèi)平臺寄售模式收入598.41億元，同比增長68.39%。供應(yīng)鏈交易服務(wù)收入136.08億元，同比增長145.00%，營收占比由2016年度13.51%提升至2017年度年18.53%。在鋼銀電商盈利模式中，供應(yīng)鏈服務(wù)產(chǎn)生的利潤遠高于寄售收取的傭金，其供應(yīng)鏈營收占比與盈利能力成正相關(guān)，2017年供應(yīng)鏈服務(wù)營收占比接近20%，營收結(jié)構(gòu)得到進一步優(yōu)化。二、鋼銀B2B為什么能“漲跌雙盈”1.行情漲跌對B2B平臺都是考驗大宗商品價格上漲，上游廠商對B2B電商平臺依賴度下降；價格下行，貿(mào)易商觀望情緒會導(dǎo)致采購需求下降。行情漲跌都會對B2B平臺交易產(chǎn)生負影響，但漲跌波動無法避免，真實的市場情況是，2017年鋼價大漲，2018年一季度大幅回落。2017年鋼價大漲。工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2017全年化解粗鋼產(chǎn)能5000萬噸以上，1.4億噸“地條鋼”產(chǎn)能全面出清，低端鋼材的價格干擾減少，鋼材價格進入上升通道，中國鋼材價格指數(shù)全年增長22.4%，鋼廠普遍實現(xiàn)盈利。中鋼協(xié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年重點大中型鋼企累計實現(xiàn)銷售收入3.69萬億元，同比增長34.1%，實現(xiàn)利潤1773億元，同比增長613.6%。2018年鋼價回落。在2017年底業(yè)界普遍看好行情繼續(xù)回暖的情況下，鋼價卻在冬藏期后大幅回落，一季度鋼鐵行業(yè)交易量明顯下降。2018年3月，20個主要城市鋼材市場庫存總量1437萬噸，環(huán)比增加409萬噸，上升39.8%。震蕩行情下交易穩(wěn)增，利潤暴漲386%。鋼銀平臺交易并未受行情波動影響，最新發(fā)布的財報顯示，2018年一季度鋼銀平臺交易量為488.67萬噸，同比增長超過10%，3月份日均寄售交易量超10萬噸，單日最高17.2萬噸；營業(yè)收入178.52億元，同比增長31.80%。值得注意的是，一季度鋼銀凈利潤2487.08萬元，同比增長386.01%，相當于2017全年凈利潤的60%。在“在線交易+供應(yīng)鏈服務(wù)”模型下，交易部分利潤相對穩(wěn)定，利潤猛增說明用戶對供應(yīng)鏈服務(wù)需求開始釋放。2.穩(wěn)健凸顯B2B供應(yīng)鏈服務(wù)價值鋼銀電商已形成包含資訊、寄售交易、供應(yīng)鏈服務(wù)、物流、倉儲、產(chǎn)業(yè)咨詢一體化的生態(tài)系統(tǒng)，閉環(huán)式服務(wù)滿足用戶各類供應(yīng)鏈需求，2017年鋼銀電商平臺注冊用戶總數(shù)達到81327家。另外，鋼銀規(guī)?；慕灰撞粩嗬奂樱敝翑?shù)據(jù)沸點，形成BCS（BanksteelCreditSystem）信用模型和大數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，支撐和優(yōu)化供應(yīng)鏈服務(wù)產(chǎn)品。寄售與供應(yīng)鏈服務(wù)血脈相連。寄售模式與供應(yīng)鏈服務(wù)血脈相連、相輔相成，寄售模式不承擔價格行情波動風(fēng)險，毛利潤低但周轉(zhuǎn)快，有利于B2B電子商務(wù)平臺突破風(fēng)險控制難關(guān)；供應(yīng)鏈服務(wù)必須依附于真實交易，且因為中小企業(yè)貿(mào)易融資需求旺盛，有利于快速擴大寄售交易規(guī)模。兩者匹配，成為培育壯大B2B供應(yīng)鏈服務(wù)市場的產(chǎn)業(yè)撬點。“訂單融”以日為單位分批還款提貨。鋼銀電商已經(jīng)形成一系列基于用戶場景衍生出的供應(yīng)鏈服務(wù)產(chǎn)品，能夠滿足一般用戶需求。2017年，為解決終端及次終端企業(yè)小額融資需求，鋼銀電商推出了“訂單融”服務(wù)，凡是鋼銀平臺的認證會員，申請通過后只需支付訂單全款的20%即可鎖定交易，通過現(xiàn)貨超市提貨，分批還款提貨，以日為核算單位，既能幫助用戶鎖住成本把握市場風(fēng)險，又能減少用戶資金的占用率，加快資金流動。截至2018年3月底，訂單融的總交易規(guī)模已超過10億元。分布式云倉破解鋼貿(mào)交易的區(qū)域局限。鋼銀電商在全國23個省份布有云倉、36個駐外辦事處，基本實現(xiàn)全國覆蓋，在實際鋼貿(mào)交易中解決了用戶的核心痛點。對于終端用戶，按計劃生產(chǎn)是企業(yè)供應(yīng)鏈管理的重點，工期對應(yīng)的是成本，在傳統(tǒng)線下鋼材貿(mào)易中，尤其是鋼鐵價格上漲時期，經(jīng)常有鋼貿(mào)商等待價格升高而惡意壓貨，無形增加用戶成本，而鋼銀電商通過平臺交易鎖定價格，并推出工程配送服務(wù)，依據(jù)項目工期按約配送，保障用戶權(quán)益。我國鋼鐵貿(mào)易的區(qū)域性非常明顯，傳統(tǒng)流通渠道下鋼貿(mào)商很難在全國范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù)，而鋼銀電商可以通過平臺下單，任何倉庫出貨，有效解決區(qū)域限制問題。“數(shù)字化服務(wù)”為供應(yīng)鏈用戶帶來效率和體驗。對于鋼鐵行業(yè)，除大型鋼廠和貿(mào)易商具備信息管理系統(tǒng)外，大量中小鋼廠、貿(mào)易商在交易管理上還處于原始的excel表格階段。2017年鋼銀電商推出了商家管理系統(tǒng)，用戶可以通過系統(tǒng)管理交易，并獲得客戶動向、競爭情報以及銷量分布信息。此外，鋼銀電商還對用戶發(fā)票進行了規(guī)范管理，將運單信息與交易記錄同步，節(jié)省用戶對賬結(jié)算以及發(fā)票流轉(zhuǎn)的人力成本和時間成本。三、國務(wù)院供應(yīng)鏈創(chuàng)新政策的B2B電商實踐2017年10月，《國務(wù)院辦公廳關(guān)于積極推進供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》（以下簡稱《意見》）發(fā)布，《意見》有三個要點值得關(guān)注，一是供應(yīng)鏈要與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)融合，以大數(shù)據(jù)等技術(shù)為支撐實現(xiàn)智能化；二是供應(yīng)鏈應(yīng)該以用戶需求為導(dǎo)向，服務(wù)實體經(jīng)濟；三是發(fā)展供應(yīng)鏈金融。在鋼銀電商的B2B供應(yīng)鏈創(chuàng)新中，初步取得了兩個方面的實踐印證。一是依托B2B平臺創(chuàng)新供應(yīng)鏈服務(wù)是可行的。在基于B2B在線交易的供應(yīng)鏈金融模式下，電子商務(wù)平臺作為供應(yīng)鏈中的核心企業(yè)，利用自有資金或銀行授信，向上游有條件采購貨物，預(yù)付貨款；或向下游有條件銷售貨物，提供賬期。2017年鋼銀電商基于供應(yīng)鏈服務(wù)的鋼材交易營收占比接近20%，并獲得了近30家銀行及金融機構(gòu)授信，驗證了金融機構(gòu)可依托B2B電商交易平臺優(yōu)勢，發(fā)揮供應(yīng)鏈服務(wù)價值的可行性。二是B2B平臺能切實服務(wù)實體經(jīng)濟。鋼銀電商“寄售”模式促進鋼貿(mào)行業(yè)“脫虛向?qū)崱薄Ｒ皇怯射撱y平臺與終端客戶簽訂采購合同，鋼貿(mào)商更是以合伙人的方式參與，為終端用戶提供采購流程服務(wù)，減少中間無效流通環(huán)節(jié)；二是服務(wù)終端的鋼貿(mào)商貨源不再依賴于上一級中間商，而是能夠采購鋼銀平臺上所有品類，現(xiàn)銷現(xiàn)采，減少屯貨；三是B2B平臺可以整合金融、物流、加工等供應(yīng)鏈服務(wù)的資源，重塑服務(wù)價值，引導(dǎo)鋼材交易由“行情導(dǎo)向”向“需求導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變。

“甘來就是新零售的賦能服務(wù)商。”甘來創(chuàng)始人兼CEO鉉偉英笑道。無論是誰問起甘來的定位，她都會這樣介紹。在去年冬天，甘來給自己的定位還是一家智能售貨機平臺商?，F(xiàn)在，甘來希望可以成為新零售全過程的服務(wù)商和參與者。那究竟何為“新零售”？又該如何界定“老零售”和“新零售”呢？在鉉偉英看來，界定“新零售”共有三點標準，分別是：新成本、新效率、新體驗?！叭魏蝿?chuàng)新都需要圍繞這三點，做不到這三點就不要談新零售了?！毕葋砜闯杀締栴}。她認為，老成本是指線上出現(xiàn)扎口效應(yīng)，而線下門店和人工成本都在不斷升高。新成本則是指線上線下逐步一體化，同時去店面化、去人工化的趨勢是不可逆轉(zhuǎn)的。線上線下聯(lián)動一定會帶來新的產(chǎn)業(yè)效率。而技術(shù)的每一次更接近于產(chǎn)業(yè)，都一定會帶來新的產(chǎn)業(yè)機會。再來看效率問題?！耙郧暗臓I業(yè)額做到一千萬以上，可能就有很多人說要幫你做SaaS。但是好的預(yù)測不等于好的決策，好的決策也不等于好的執(zhí)行。原來是人指揮SaaS的時代，而新的效率應(yīng)該是SaaS指揮人?！便C偉英說道?！拔覀儜?yīng)該把一些行為交給更聰明的人工智能亦或是其他系統(tǒng)來進行處理，利用數(shù)據(jù)智能來驅(qū)動管理，從而降低管理協(xié)同的摩擦系數(shù)。因為人與人產(chǎn)生的摩擦系數(shù)會讓團隊沒辦法百分百形成合力，如果能去掉這個摩擦系數(shù)，那么效率會更高?！彼a充解釋道。最后看體驗環(huán)節(jié)。在鉉偉英看來，從消費者的角度出發(fā)，90后逐漸成為消費主力，他們更注重體驗感和參與感，有趣變得更重要，一切皆可娛樂；從企業(yè)角度出發(fā)，客戶需要買軟件之外的新體驗，同時客戶也不會為任何一個不成熟的東西買單。了解到，目前甘來主要向品牌商、渠道商和其他零售經(jīng)營者提供新零售解決方案，品牌客戶中囊括了天貓、萬達、天虹以及某全球知名快消品品牌等等。用鉉偉英自己的話說，甘來是做零售出身，甚至比很多企業(yè)更清楚地知道他們自身需要什么?！霸趲啄甑陌l(fā)展測試中，甘來踩了很多‘坑’，也了解到現(xiàn)在零售業(yè)的痛點在哪里?！备蕘硐虢鉀Q的痛點之一就是獲客?！拔覀兿霂椭蛻舭丫€下流產(chǎn)資產(chǎn)更快、更有效的組織起來，并以工業(yè)化的速度導(dǎo)到線上且形成規(guī)模。獲客是商家重點思考的問題，他們的核心訴求就是主動獲客、精準獲客、降低獲客成本?！蓖瑫r，鉉偉英舉了一個例子。甘來曾為一家世界知名的自助零售運營商提供解決方案，而這家自助零售運營商控制了日本三分之一的自助零售江山，它的主要訴求除了精準獲客和降低成本外，更希望尋求場景銷售的增量，增加和用戶的互動營銷。此外，對零售經(jīng)營者來說，他們還希望可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動等解決方案來增加銷量、減少庫存以及快速擴張。了解到，甘來對自動售貨機的外觀及工控系統(tǒng)都進行了改造，它希望讓每一臺售貨機都成為一個智能微型無人店，具有上新、促銷、組合套餐、實時銷售數(shù)據(jù)、缺貨補貨提醒等電商功能，并且可適用于全場景?！案蕘淼暮诵哪芰χ饕腥c：全品類可售、模塊化拼接和大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化管理。經(jīng)營者無需考慮應(yīng)該在什么場景售賣什么品類，何時該補貨、投放廣告、做促銷。甘來設(shè)備上還配置了攝像頭，可支持線下客流量監(jiān)測、用戶識別、人臉支付等功能?！便C偉英介紹道。此外，在數(shù)字化方面，甘來在微軟提供的認知服務(wù)基礎(chǔ)上，還在機器的認知服務(wù)應(yīng)用上進行了更多的嘗試。“除了包含人臉比對于圖像識別的人臉于視覺識別外，更做了情緒識別的應(yīng)用嘗試，比如通過分析人臉來檢測多種情感，無論是喜悅還是悲傷，甘來的AI都可以一眼識別出來?！闭劶叭斯ぶ悄艿膽?yīng)用時，鉉偉英還補充道，零售是個“苦哈哈”的活，概念性、前沿化的東西雖然炫酷，但是在中國，大家必須了解一個前提——在過去十年，整個服務(wù)業(yè)的成本上漲了五到八倍，大部分零售商其實還在和成本做斗爭。既然是服務(wù)商，甘來就不能脫離了成本談技術(shù)?！叭斯ぶ悄軙鯓痈淖兞闶?？得先讓數(shù)據(jù)說話?！?/div>