曲美家居大屯路店近日煥然一新開門迎客，外界能明顯感知到的是，這家門店充斥著京東元素。但在曲美家居董事長趙瑞?？磥?，這家店很可能打響了傳統(tǒng)居家行業(yè)變革的第一槍。與趙瑞海一起現(xiàn)身體驗店開業(yè)儀式的，還有京東集團高級副總裁、時尚生活事業(yè)群總裁胡勝利。剛剛投入到時尚生活事業(yè)群5個月的胡勝利，業(yè)務千頭萬緒，為什么會選擇不太熱門的家居賣場進行改造？胡勝利坦言，主要出于對行業(yè)趨勢的判斷?！半m然我是剛從3c業(yè)務轉行到時尚，對家居更是門外漢，但我們堅信行業(yè)發(fā)展的趨勢就是無界零售，尤其是做了2年的京東之家后，更加堅信這一點。”在胡勝利看來，傳統(tǒng)家居賣場需要做無界零售的改造，而曲美恰好能認同京東的理念，并愿意與他們一起打造新的時尚生活體驗館。對于京東來說，這無異于得到一個絕好的線下場景來繼續(xù)踐行無界零售的理念?！斑@才是我理想中的‘京東之家’！”參觀完整個體驗館后，胡勝利向《零售老板內(nèi)參》APP感慨道。相比于京東之家面積200~300平米，商品也以3C品類為主，京東曲美-時尚生活體驗館面積達3000平，商品包括家居用品、3C、快消品等，可以說覆蓋消費者生活的方方面面，并且整個門店設計雅致，能讓用戶真正體會“家”的感覺。趙瑞海認為，京東曲美—時尚生活體驗館給他最大的感受是：低頻的家居用品和快消品竟然融合在了一起。這在傳統(tǒng)家居人看來，簡直不可思議，但現(xiàn)在趙瑞海想通了；只要有了流量，交易就不是問題。消費分級：差異化選品，嵌入居家場景京東曲美—時尚生活體驗館最明顯的變化，還是選品。除曲美家居商品外，京東又增加了3000多個SKU，而把這3000多個SKU嵌入門店的各個角落，無疑是個技術活。據(jù)了解，3000平米的曲美大屯路店分三層，京東對每一層的選品邏輯都不一樣。在胡勝利看來，用戶是分層的，消費是分級的，所以該體驗館從一層到三層分別針對不同的消費人群，越往上，用戶的消費能力越高。在門店一層，所有的商品都以貨架形式陳列，因為一層流量大，用戶較集中，用貨架可以展示更多的商品。這些商品被分為不同的專區(qū)，例如小熊專區(qū)、藍角落、京造專區(qū)、網(wǎng)易嚴選專區(qū)等。用戶進店的第一印象是：商品琳瑯滿目，分布錯落有致。其中，京造專區(qū)有1000多個SKU，網(wǎng)易嚴選專區(qū)則有800多SKU，這些商品亮相高端家居店，還是十分新鮮的，它們不僅極大地豐富了門店的品類，也十分有利于吸引客流?？傮w來看，一層的選品多以日常生活用品、快消品為主，相比于家具來說，這些商品的吸引力、消費頻次會更高一些。這也是京東為曲美店引流的方式之一。二層就是家居用品的集中展示?；凇翱臻g重構、場景升級”的設計理念，二層構建出兒童區(qū)、老人與貓、女性空間、親密關系、設計師的家、紳士品格、時尚白領空間、女童場景等8大“無界零售樣板間”。其實，曲美家居體驗店此前也做空間，也做全系列商品生態(tài)。但據(jù)趙瑞海介紹，之前的空間展示，他們并不知道用戶真正喜歡什么，而是想象用戶會喜歡什么，然后進行相關商品的陳列。京東改造后的8大樣板間里，則巧妙嵌入了京東線上家居商品，例如威可多、格羅尼雅、雙立人、樂高、杰士影音、羅萊、可米生活、德龍、哲品、森海塞爾、懶角落、Quintus、愛慕、飛利浦、Foreo、雀巢、小熊、BEATS、oralb歐樂B、富士等多個跨品類品牌，它們以0元租金入駐京東曲美-時尚生活體驗館，極大豐富了用戶的購物選擇。但京東不是想當然地布局，而是先對京東和曲美的用戶進行匹配。據(jù)趙瑞海介紹，京東與曲美的用戶匹配度高達90%，即曲美90%的用戶都會在京東平臺進行購物。京東根據(jù)這些用戶過往的消費記錄，挑選出最受歡迎的品類，將它們分別布局到恰當?shù)膱鼍爸?，從而讓這些樣板間更加符合消費者心理預期。例如，在愛養(yǎng)寵物的老年人的家居空間里，京東就精心布局了凈化器、除臭噴霧等產(chǎn)品。京東曲美-時尚生活體驗館的三層，則完全是針對高端用戶的場景，更多強調體驗。因此，門店三層設置有三個高端體驗場景，包括為用戶進行高級服裝定制、茶飲等服務。讓有消費能力的用戶得到更加優(yōu)質的服務和體驗。線上線下商品信息打通，門店購買京東物流配送除了把京東自營或入駐平臺商家的商品導入，京東還把大量黑科技應用到門店。從進店開始，門口就安有人臉識別的攝像頭，可監(jiān)控店外兩米范圍，曲美會員和曾經(jīng)到店的用戶都能快速識別，再通過智能屏推送消息，時刻提醒用戶該到店里逛一逛。在入口幾米遠的地方，就能看到一臺智能推薦廣告機，用戶站到大屏前，廣告機會自動識別人臉，AI系統(tǒng)會根據(jù)用戶此前在京東和曲美的購物行為，為他推送適合自己的樣板間。同時，門店所有商品都標上了NFC加購電子價簽，用戶只需手機貼一下，就可直通京東商城下單。還有Mirror+技術，該技術通過RFID標簽或者掃碼技術掃描衣物，用戶只需要將衣物靠近添加了Mirror+技術的智能屏，屏幕會立刻自動播放衣服介紹以及相關的視頻、圖片，點擊屏幕可實現(xiàn)一鍵下單。在二層的圖書角和影音角，《零售老板內(nèi)參》APP還體驗了take技術。隨便拿起一件小商品，旁邊的ipad就會立刻播放該商品的視頻，屏幕上還有一大波彈幕襲來，都是用戶對于這件商品的評價，可以讓用戶了解到更多商品信息。此外還有AR試衣鏡和試妝鏡，智能音箱等設備，通過這些黑科技，讓傳統(tǒng)的家居賣場變得更加好玩、有趣。但京東曲美—時尚生活體驗館不是簡單的增加好玩的黑科技，背后其實是線上線下的深度融合。首先，門店所有商品既可以線下購買，也可以一鍵加入京東購物車，享受京東物流配送到家的服務，線上線下商品信息完全打通。其次，門店不再對用戶一無所知，選品、場景布局都有大數(shù)據(jù)支撐，門店的智能攝像頭，無處不在的智能廣告屏，都可以進行人臉采集，然后分析進店客流轉化率、門店熱力圖等，形成更加精準的用戶畫像，提高門店運營效率。因此，趙瑞海認為，京東曲美時尚生活體驗館，不是簡單地加入了京東元素，背后是人、貨、場的重構，本質上是對傳統(tǒng)商業(yè)模式重構。家居行業(yè)變革加劇，低頻家居賣場能變高頻？對于傳統(tǒng)家居賣場來說，近年來市場份額飽受電商侵蝕，而隨著電商物流的進一步發(fā)展，有人甚至擔心，未來可能會出現(xiàn)這樣的情況——用戶線上下單，家居用品就被送貨上門，待用戶體驗完畢再決定是否購買。如果是這樣，傳統(tǒng)家居賣場最大的優(yōu)勢——“體驗”，也將被電商搶走。與其坐以待斃，不如主動出擊。曲美與京東的合作就傳統(tǒng)家居賣場求變的典型案例之一。在趙瑞海這樣的傳統(tǒng)家居人看來，京東帶來的最大驚喜，就是把低頻的家居用品與快消品融合在一起?！爸拔铱傆X得耐用品和快消品是兩回事，但這家體驗館讓我看到兩者的結合，只要把流量引來，成本、交易都不是問題”，趙瑞海不無興奮地說。這點確實感受明顯，例如在門店欣賞家具用品的同時，也可以看到京造、網(wǎng)易嚴選的精美小物件，還有精品圖書和3C電器，甚至有一整排的零食貨架，供消費者小憩時候補充能量?？偨Y其基本邏輯：用快消品、網(wǎng)紅產(chǎn)品為門店引流，再用精美的家居用品、優(yōu)質的體驗讓用戶沉浸其中，當家居賣場占據(jù)了用戶的時間和空間，就能激發(fā)出用戶的購買欲望。有類似想法的，還有引入阿里130億融資的居然之家，雖然曲美和居然之家模式迥異，但其核心思路如出一轍：讓低頻的家居賣場變得更高頻。為此，居然之家體驗MALL——北京麗澤店近日宣布，盒馬鮮生即將入駐該商場，此前麗澤店自營的安康超市則停止營業(yè)。自營店被盒馬鮮生取代，可見居然之家對門店引流的迫切需求。截至目前，居然之家麗澤店已經(jīng)成為各種創(chuàng)新的試驗場，在盒馬鮮生入駐消息出來前，今年3月，居然之家斥巨資，在麗澤店打造出2500平的啵樂樂兒童主題樂園；緊接著4月底，居然之家又宣布，“居然吃火天下”和“居然耀萊成龍影城”品牌同時開業(yè)，這意味著兩大引流利器——餐飲和院線也同時入駐麗澤店。至此，居然之家體驗MALL完成家居建材、生鮮超市、餐飲院線、兒童娛樂、數(shù)碼智能、體育健身及居家養(yǎng)老等大消費業(yè)態(tài)的全覆蓋?？傊?，曲美和居然之家的跨界融合探索案例，表明線上線下融合正不斷深入，從傳統(tǒng)的零售商超，拓展到家居賣場。它究竟有沒有好效果？期待未來這些創(chuàng)新業(yè)態(tài)的銷售數(shù)據(jù)能給出答案。

在人類與疾病的戰(zhàn)斗中，治療與預防同等重要。但醫(yī)院里漫長的等待、工作的快節(jié)奏、生活的壓力等等都給了現(xiàn)代人太多的制約。而今，一位可以隨叫隨到，從不疲憊，甚至診斷準確度高且穩(wěn)定的“超能醫(yī)生”正在打破這些束縛，患者甚至可以足不出戶，只需上傳特定要求的照片，就可以完成診斷，整個過程不需要專業(yè)醫(yī)生的參與，不受時間場合的限制。就在這本周，美國食品及藥品監(jiān)督管理局（FDA）批準通過了首個應用于一線醫(yī)療的自主式人工智能診斷設備，這款叫做IDx-DR的軟件程序由IDx公司研發(fā)，可以在無專業(yè)醫(yī)生參與的情況下，通過查看視網(wǎng)膜照片對糖尿病性視網(wǎng)膜病變進行診斷。IDx-DR類AI產(chǎn)品的批準通過，可以使普通人更方便自主的完成常規(guī)診斷，同時極大的節(jié)約了社會成本，至此，AI診斷爆炸時代已然來臨。這同樣也是AI應用的一大里程碑式成績?！氨籉DA認定為‘突破型設備’（breakthroughdevice），不僅是對IDx-DR價值的肯定，也堅定了我們長久以來的信念，”IDx創(chuàng)始人兼總裁MichaelAbràmoff博士說到，“太多的人因為沒有及時診斷而導致失明，這樣一種高效、高性價比的方法可以說是眾望所歸?！碧鹈鄣膽n傷并非所有的疾病都如疾風驟雨般現(xiàn)身，此刻，也許有的疾病正在悄無聲息的吞噬著我們的感官。假裝溫柔，實則殘忍，有的惡魔如溫水煮青蛙一般，偷走我們的健康，等到發(fā)覺卻為時晚矣，而糖尿病性視網(wǎng)膜病變就是這樣的疾病。我們都知道，糖尿病是一種代謝類疾病，患者表現(xiàn)為血糖長時間高于標準值，如果不能及時控制治療，最終會引發(fā)一系列癥狀，包括頭痛、肌肉無力、傷口愈合緩慢等，其中視網(wǎng)膜病變就是最常見且嚴重的并發(fā)癥之一。在人的眼球后部有一層薄薄的細胞層，便是視網(wǎng)膜，也稱視衣。感光層由視桿細胞和視錐細胞組成，他們感受光，并將光轉化為神經(jīng)信號進行傳遞。糖尿病會引起視網(wǎng)膜毛細血管壁損傷，加之血液呈高凝狀態(tài)，易造成血栓和血淤，甚至血管破裂，最終無法為視網(wǎng)膜細胞提供營養(yǎng)，導致病變，甚至失明。如今，糖尿病視網(wǎng)膜病變已成為僅次于老年性視網(wǎng)膜變性之后的四大致盲因素之一。在美國，如今有超過3000萬人患有糖尿病，其中每年約有2.4萬人因為糖尿病導致的視網(wǎng)膜病變而失明。但看似來勢洶洶的眼病并非無藥可醫(yī)，如果發(fā)現(xiàn)及時并治療得當，大部分的眼病都可以有效避免或延緩。但并不是每個人都如此“幸運”，在美國，只有大約一半的糖尿病患者會進行常規(guī)的視力檢查，而即使有條件進行預約，通常也需要經(jīng)過數(shù)周或數(shù)月才能見到?？漆t(yī)生。而今，IDx-DR將要取代眼科醫(yī)生，使隨時隨地的診斷成為可能。真正的AI醫(yī)生與預約真人醫(yī)生相比，IDx-DR真的是太方便簡單了，只需要護士或者醫(yī)生通過使用特殊的視網(wǎng)膜照相機拍下患者的視網(wǎng)膜照片，隨后按照IDx-DR軟件的指示上傳圖像，并確定圖像的質量是否足夠獲得分析結果。如果圖像合格，軟件將自動分析（無須專業(yè)醫(yī)生參與）患者是否患有糖尿病性視網(wǎng)膜病變，并將根據(jù)結果診斷并決策后續(xù)治療。在前期的臨床試驗中，通過對10個主要治療地點的900名患者的視網(wǎng)膜照片進行分析，IDx-DR正確檢測到糖尿病性視網(wǎng)膜病變的準確率為87％，正確識別沒有發(fā)病患者的準確率為90%。這短短幾小時的診斷，IDx卻整整走了21年。IDx是一家專注于開發(fā)臨床自主診斷算法的公司，但純粹的人工智能讓FDA感到不安，因而單就和FDA在如何評估系統(tǒng)并確保其準確性和安全性方面的溝通，IDx就花了7年。同時為了讓產(chǎn)品更好的接近普通患者，公司也做了其他必要的調整，比如前文提到的圖像質量判斷組件，就是權衡之后的結果?！芭臄z視網(wǎng)膜圖像并不容易，”Abramoff表示，“該算法會告訴操作員是否需要重新拍攝，或者圖像滿足要求。這看起來是個細枝末節(jié)，卻十分重要?！比f事俱備，臨床試驗必不可少。為了證明IDx-DR的精準性，一場AI與資深專科醫(yī)生之間的“決斗”避無可避。在開始診斷之前，IDx-DR開始了它的“吸星大法”——用4個小時讀取了超過100萬張眼部照片，用以學習糖尿病性視網(wǎng)膜病變的癥狀。圖丨IDx創(chuàng)始人兼總裁MichaelAbràmoff隨后IDx-DR重讀了800余份由3名專業(yè)醫(yī)生診斷的病理，最終診斷為患有糖尿病性視網(wǎng)膜病變的準確度高于85%，有輕微癥狀或健康的準確度高于82.5%，相關結果IDx在2018年2月美國加州舉辦的黃斑學會年會上進行了展示。不僅如此，IDx公司還開發(fā)了用于檢測黃斑變性、阿爾茨海默病、心血管疾病和中風風險的算法，AI診斷的風正在愈刮愈烈。引爆AI診斷事實上，從今年2月起，F(xiàn)DA就表現(xiàn)出了全面放開AI診斷決策支持系統(tǒng)的勢頭。顧名思義，診斷決策支持系統(tǒng)是設計用來輔助醫(yī)生在診斷時進行決策的支持系統(tǒng)。這種主動的知識系統(tǒng)通過病患至少兩種以上的數(shù)據(jù)進行分析，為醫(yī)生給出診斷建議。醫(yī)生再結合自己的專業(yè)判斷，從而使診斷更快更精準。2月，F(xiàn)DA批準通過了Viz.AI針對中風的AI診斷軟件ContaCT，該軟件能夠對患者發(fā)生中風的風險進行判斷，如發(fā)現(xiàn)可疑的大血管阻塞，該軟件會分析計算機斷層掃描（CT）結果并通知神經(jīng)血管專家。因為專家仍舊需要在平臺上進行進一步的診斷，所以ContaCT并未完全取代專業(yè)醫(yī)生。同時關于心臟病、癌癥、兒童自閉癥等疾病的診斷算法也在近年全面開花，可以預見，未來幾年內(nèi)將會有大量人工智能診斷系統(tǒng)通過審批，我們將見證AI醫(yī)療應用落地的爆炸時代。相比人類醫(yī)生的十年寒窗，人工智能的學習可能只是數(shù)個小時，而在診斷時間上，差距也同樣懸殊——1小時vs1分鐘。在同樣甚至更高的準確度，或同樣或更低廉的價格面前，人類醫(yī)生和AI，你會選擇哪一個？

最近我們一直在探討這樣一個問題：為什么AI飛速發(fā)展，普通人還是覺得距離AI非常遙遠？實際上，推而廣之這可能不單單是媒體和技術愛好者的疑問。上升到更大的國家與社會經(jīng)濟層面，對真實可用、能快速見到實效的AI需求已經(jīng)十分迫切。從“新一代人工智能”政策出臺，到國家AI創(chuàng)新開放平臺公布首批名單，再到近期工信部發(fā)布三年規(guī)劃，可以看到政策層面一直在將AI向實用化、產(chǎn)業(yè)化、融合化方向推進。換言之，如何讓浮在實驗室與測試數(shù)據(jù)中的AI技術，走到現(xiàn)實世界和我們的生活當中，顯然已經(jīng)足夠急迫了。今天很多媒體都報道了，在剛剛結束的2017云棲大會·北京峰會上，阿里云發(fā)布了堪稱迄今為止最全面的阿里AI版圖。但在阿里復雜的AI業(yè)務、產(chǎn)品和合作生態(tài)背后，也許我們能夠發(fā)現(xiàn)一個關鍵詞：產(chǎn)業(yè)AI。產(chǎn)業(yè)AI到底和其他AI有什么不同？讓阿里舉重兵投入的道理何在？在一片技術喧囂和話語迷霧里，AI走進我們的生活時究竟會是什么樣子？今天我們或許可以從一些小故事里，來回答這些問題。什么才是產(chǎn)業(yè)AI？開始故事之前，我們要先回答這樣一個問題，雖然這個問題看起來像….廢話….但是沒辦法，真相往往跟我們的想象或多或少有點不同。顧名思義，產(chǎn)業(yè)AI當然是在具體的一個個產(chǎn)業(yè)里發(fā)揮作用的AI技術和產(chǎn)品咯。也就是我們經(jīng)常說的AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)。但有點不同的是，我們在討論AI賦能行業(yè)，或者所謂“AI+”的時候，往往設想的是以AI為主體，來實現(xiàn)某個領域的固有功能。比如一些AI+教育平臺，就是用AI的語音交互和NLP能力，來實現(xiàn)遠程教育功能。在這種情況下，我們思考的是用AI替代，而不是用AI結合。它能改善一些情況，卻無法真正提高這個產(chǎn)業(yè)本身的效率，降低原始成本，更不能融合在整個產(chǎn)業(yè)線之中。所以真正的產(chǎn)業(yè)AI，必須是能夠與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)無縫結合，推助這個產(chǎn)業(yè)核心部類向前發(fā)展的。這也是阿里云從ET大腦到產(chǎn)業(yè)AI布局的根本訴求。尤其需要注意的是，深度的產(chǎn)業(yè)AI必然指向復雜的行業(yè)限制和真實需求，往往比簡單的AI替代論復雜很多。比如說想讓AI來計算機場的停機坪使用情況，提高停機坪的使用效率。聽起來蠻簡單的一件事，但是一名真正的機場調度員，卻需要考慮航班號、機型、國際國內(nèi)分類、近機位優(yōu)先原則、機上狀況、航空公司情況、機場建設狀況、流量狀況、延誤航班對下序航班的影響、天氣狀況等等十幾個因素才能決定飛機停泊的機位。假如AI系統(tǒng)只算了其中一兩個，漏算了某些因素，豈不是耽誤了大事？所以說，產(chǎn)業(yè)的需求往往比我們一般想象中復雜太多，綜合來看，AI想解決產(chǎn)業(yè)問題，必須具備四個方面的基礎能力：1.多維感知能力：真實世界中，數(shù)據(jù)和信息常常是從幾個方向混雜過來。假如AI只能聽、只能看，或者只能連接數(shù)據(jù)庫，那么它就會變成盲人摸象型AI。只能用來炫耀某種能力，卻無法真正投入使用。2.全局洞察模式：能感知之外還要能分析和歸納，就像上面說的運算停機坪。AI必須綜合各方面信息和實時變化的數(shù)據(jù)流，隨時做出統(tǒng)領全局的最優(yōu)解。這就是我們所說人類的大局觀。沒有大局觀的人不能勝任管理，沒有大局觀的AI也是一樣。3.人機協(xié)同體驗：想做產(chǎn)業(yè)AI，必須承認的一點是今天的AI絕不可能，也不希望徹底取代人類。必須是人機協(xié)同的工作模式，但是人機如何協(xié)同，如何在縮減人的工作時間，提高人的工作效率之外，不會浪費大量學習成本和適應成本，也是關鍵問題。4.持續(xù)進化能力：日新月異的工作，必須讓人不斷去適應和學習新的工作方式，對于AI也是一樣，如果產(chǎn)業(yè)AI不能進化，那么工作需求一旦變更AI就變成廢鐵一塊，那確實不要也罷。為了解決這四個很讓人撓頭的問題，阿里云的解決方案是構建了目前為止世界上最大的綜合智能體：ET大腦。在阿里強大的計算能力、數(shù)據(jù)優(yōu)勢加持下，ET大腦可以適應各個行業(yè)的感知、洞察、進化需要，滿足不同的智能運算需求。這背后隱藏著這樣一個現(xiàn)狀：必須有算力、數(shù)據(jù)、算法三者的有效結合，才能有AI在復雜場景里展開與原始產(chǎn)業(yè)體系合作的可能性，才能達成所謂的場景。阿里云能最快布局產(chǎn)業(yè)AI，可能原因也在于此。但是這可能還不夠，產(chǎn)業(yè)AI之路，絕不是單純的技術能力可以搞定的。到底該如何打造產(chǎn)業(yè)AI？如果你身處一個比較傳統(tǒng)的行業(yè)，不妨想想，假如為你安排一位超級智能的AI助手，你的第一反應是什么？很興奮？那么第二反應呢？大概是感覺學起來很麻煩，不知道到底好用不好用，擔心成本和收益不相符，等等等等。這是沒有辦法的，人在面對新事物時的先驗反射永遠都是排斥和懷疑。尤其是AI這種先天具有科幻色彩的技術與產(chǎn)品。所以說，實驗室和PPT上的AI是相對容易的，但產(chǎn)業(yè)AI卻要更復雜。其復雜程度很多時候不在于單純的技術挑戰(zhàn)，而在于需要復雜且長期的企業(yè)合作、談判溝通和對細節(jié)的苛求?？傊?，都是苦差事和累差事。這幾天與阿里云的專家們溝通，聽了不少故事。從這些故事中，可以把阿里打造產(chǎn)業(yè)AI的秘密歸納為三個方面：一、深入場景的具體需求當中。很多AI技術走進現(xiàn)實時，往往會太重AI太輕現(xiàn)實，這樣做的直接結果是完全低估了產(chǎn)業(yè)化進程的難度。比如阿里云在打造ET工業(yè)大腦的時候，面對的都是已經(jīng)二三十年的老機器。這些機器怎么AI？怎么能夠不給企業(yè)成本壓力，如何讓老工廠的工人懂得使用？可能都是科學家一般不會思考的問題，卻真實阻擋了工廠的AI化。而阿里云的解決方案蠻簡單粗暴的：直接派工程師在車間蹲守，一臺臺機器去琢磨和收集數(shù)據(jù)，貌似這在科技企業(yè)中是第一份。據(jù)說第一個試點企業(yè)最開始也是拒絕嘗試工業(yè)大腦的，于是阿里云決定免費安裝。結果很快給企業(yè)節(jié)省了幾千萬的成本，然后企業(yè)主動要求付費……可以想見，不深入場景和產(chǎn)業(yè)的AI是很難真正進駐產(chǎn)業(yè)化的，而這對AI企業(yè)的團隊和執(zhí)行力要求其實遠超想象。二、以行業(yè)從業(yè)者為核心思考問題。我們時長忽視的一個問題，是AI技術有時候并不能討人喜歡?？此朴械览淼募夹g解決方案，在真實產(chǎn)業(yè)場景里其實是無效的。比如阿里云的AI語音解決方案與法院場景的合作。一般我們理解法院使用語音交互，無非就是對庭審進行記錄，代替書記員的工作。但事實上卻不是這么回事，直接將庭審對話轉換成文字，夾雜了大量的口語內(nèi)容，根本是無效記錄，反而加大了書記員工作的難度。阿里云智能語音提供的解決方案，是通過AI智能理解文本、抽取邏輯將庭審記錄簡化，這才能真正幫到書記員。所以說，真正的產(chǎn)業(yè)AI必須以從業(yè)者為核心去思考問題，這需要對產(chǎn)業(yè)深度的理解，以及關鍵領域的產(chǎn)業(yè)深度合作。比如剛剛發(fā)布的最新ET航空大腦。這個“新大腦”將在首都機場開工。為首都機場300個停機位，每天迎來送往1700架次航班提供智能決策和運算。上文已經(jīng)說過了這個運算的難度，但ET航空大腦50秒時間就可以排完整個任務，并且全程可視化，受到工作人員的監(jiān)督和調整。三、運用一切辦法解決問題。最后一種產(chǎn)業(yè)化中必須面對的問題，是真實問題往往比實驗與測試中復雜很多。必須要突破技術領域的限制，也不能等待技術成熟，而是選擇運用一切辦法解決問題。比如阿里云即將在上海推出的首個AI地鐵售票機，就可以讓用戶用語音交互的方式買地鐵票。但在地鐵這么嘈雜的環(huán)境里，語音識別實在過于復雜。阿里云最終的解決方案，是加強收音陣列硬件的同時，用機器視覺技術識別人臉和嘴唇，讓售票機聽到兼看到買票者，才能最終解決問題。這三條途徑，歸根結底是巨大的產(chǎn)業(yè)合作任務和工程化工作量。在具備技術基礎的同時，還要求執(zhí)行企業(yè)有強大的溝通能力、工程化能力和個案攻堅能力。這是一條不好走的路，但是總歸要有人走。一個發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)化路途中的AI新戰(zhàn)場通過ET大腦的中樞系統(tǒng)匯聚點，以及背后算力、算法、數(shù)據(jù)上的積累，阿里迄今為止發(fā)布了城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等六個場景的“產(chǎn)業(yè)AI”方案。這些能力、產(chǎn)品和解決方案，會阿里云為出口進入于各行各業(yè)。從ET大腦的原點到今天的生態(tài)版圖，阿里的“現(xiàn)實主義AI”，也在AI場景爭奪戰(zhàn)中保持了自己很多層面的優(yōu)勢。比如：1.全面的場景，持續(xù)進化能力與良性合作習慣。從工業(yè)、交通，到環(huán)境、航空，ET大腦的布局逐漸向全景化、垂直化雙向發(fā)展。帶來的結果很可能是覆蓋了經(jīng)濟民生關鍵感知端口的AI系統(tǒng)，可以運用這些場景能力通向整體進化。而良好的產(chǎn)業(yè)合作步伐，則給升級能力帶來了進一步出口。場景、技術和合作，正在形成阿里AI的遞增三角關系。2.可復制，甚至生態(tài)復制的AI解決方案。從航空大腦的案例中不難看出，ET大腦的解決方案和能力基礎是具備高度復制化的。當一個領域需要復雜的運算，多種感知數(shù)據(jù)的結合，并且人工效率始終很低，那么就可以自發(fā)引入ET大腦。這種領域在生活中相當多見。當ET大腦的產(chǎn)業(yè)AI解決方案復制到某個量級時，生態(tài)性、泛在化的產(chǎn)業(yè)AI自發(fā)衍生或許將會出現(xiàn)。3.關鍵領域的直接價值。工業(yè)、醫(yī)療到交通航空，阿里的產(chǎn)業(yè)AI系統(tǒng)在不斷提高覆蓋面的同時，更為各個關鍵領域帶來了直接的效率提升和成本縮減。由高速的產(chǎn)業(yè)合作效率與直觀的價值體現(xiàn)，阿里AI會在同類企業(yè)的競爭中獲得先發(fā)優(yōu)勢。當產(chǎn)業(yè)AI在國家和社會需求的推動下，必然成為下一幕競爭焦點的時候，依靠這些領域的優(yōu)勢，阿里AI也許會在新戰(zhàn)場有所收獲。當然，最重要的是，讓AI能用，有用，普通人樂于去用，是這個技術不會變成另一個泡沫的根本保障。