去年A輪融資4000萬(wàn)之后，杉數(shù)科技一直沒(méi)顧上對(duì)外宣布。業(yè)務(wù)正式運(yùn)營(yíng)一年多，杉數(shù)科技已經(jīng)完成了營(yíng)收回款過(guò)千萬(wàn)，這在一片AI公司炒估值炒創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)背景甚至炒發(fā)布學(xué)術(shù)論文、參加高逼格學(xué)術(shù)會(huì)議的洪流里，尤為清奇。

這似乎與其核心的技術(shù)——以優(yōu)化算法及數(shù)學(xué)建模為核心的智能決策技術(shù)一樣，或許不是那么性感，但極為實(shí)用。

了解到，杉數(shù)科技已拿下了京東商城、滴滴、順豐、永輝超市等一系列巨頭的訂單。

“目前主動(dòng)找我們的客戶太多，我們的服務(wù)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?！鄙紨?shù)科技CEO羅小渠頗為憂愁。作為一家創(chuàng)業(yè)公司，杉數(shù)科技有一流的團(tuán)隊(duì)和市場(chǎng)定位，一流的拿大客戶的能力，但在集中爆發(fā)的市場(chǎng)需求面前，步伐依然顯得不夠快。

這是一種實(shí)用的AI技術(shù)

“我們輸出的是一個(gè)可見(jiàn)、清晰的結(jié)果，可以用數(shù)據(jù)直接測(cè)量，這是我們做的這件事兒的特點(diǎn)?！?/span>

以與某啤酒巨頭的合作為例，杉數(shù)科技為其提供城市大倉(cāng)到門店各渠道的B2B補(bǔ)貨配送優(yōu)化。

這里從品牌商角度需要知道三個(gè)問(wèn)題：第一是運(yùn)力，可以是自己的車隊(duì)也可以是第三方車隊(duì)，需要告訴承運(yùn)部門需要多少輛車；第二需要知道這么多車，每輛車去哪些地方？傳統(tǒng)的方法是一個(gè)人負(fù)責(zé)一個(gè)配送區(qū)域，今天100單跑100個(gè)地兒，1萬(wàn)單就跑1萬(wàn)個(gè)地方，訂單高度不平均，不能動(dòng)態(tài)調(diào)整；第三是知道了每輛車去哪些地方后，先去哪兒后去哪兒？

杉數(shù)科技CPO王曦稱，以上每個(gè)環(huán)節(jié)都可以被優(yōu)化。通過(guò)其優(yōu)化算法，整個(gè)城市配送至少達(dá)到三個(gè)層面的優(yōu)化效率。

第一，人工減少，原本可能需要兩個(gè)排班的人花很多個(gè)小時(shí)去做每天的訂單分配，用大車還是小車？裝箱規(guī)格等需要人來(lái)判斷的許多問(wèn)題直接被系統(tǒng)自動(dòng)化替代；第二，用車數(shù)量直接節(jié)約了20-30%；第三，路徑優(yōu)化后配送時(shí)間短了，節(jié)約了成本。

這種直接輸出數(shù)據(jù)結(jié)果的優(yōu)化算法，讓杉數(shù)科技的技術(shù)聽(tīng)上去沒(méi)那么酷但卻很實(shí)用。尤其在整個(gè)零售供應(yīng)鏈體系里，從前端的產(chǎn)品定價(jià)到物流配送、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)制造，每一塊鏈條都需要效率的極致優(yōu)化，每一個(gè)環(huán)節(jié)效率的提升都將帶來(lái)企業(yè)整體利潤(rùn)的提升。

在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人口紅利時(shí)代，零售行業(yè)全心全意在跑馬圈地，無(wú)所謂效率優(yōu)化。但在人口紅利消失后，零售業(yè)又回歸到了追求對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié)效率的提升。

羅小渠稱，杉數(shù)科技跑了一年后，2017年的回款已經(jīng)超過(guò)了一千萬(wàn)，真正落地了一些案例，找到了一條讓抽象的優(yōu)化算法落地的路徑。

“中國(guó)的AI企業(yè)動(dòng)輒估值好幾個(gè)億美金，它們實(shí)際到手的收入可能才幾百萬(wàn)。很多企業(yè)拿出來(lái)講的不是真正的客戶落地，而是發(fā)的文章數(shù)量、參加的會(huì)議規(guī)格，沒(méi)有在商業(yè)上找到真正的應(yīng)用場(chǎng)景?！绷_小渠稱，杉數(shù)科技的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)被低估了，在2C的投資邏輯下是看不懂2B市場(chǎng)真正的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制的。

服務(wù)10億級(jí)別企業(yè)需要什么能力？

目前，杉數(shù)科技定位供應(yīng)鏈優(yōu)化，瞄準(zhǔn)營(yíng)收規(guī)模10億以上的企業(yè)服務(wù)，主要提供五塊服務(wù)：運(yùn)輸優(yōu)化（調(diào)度運(yùn)力資源，用幾輛車？怎么優(yōu)化路徑？先送什么后送什么？）、場(chǎng)景式倉(cāng)儲(chǔ)（貨架怎么擺放更優(yōu)化？）、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化（核心是選址）、庫(kù)存優(yōu)化（如何補(bǔ)貨，如何在不同的倉(cāng)庫(kù)之間調(diào)撥？）、定價(jià)。

2017年，杉數(shù)科技跟國(guó)內(nèi)的一個(gè)零售行業(yè)巨頭合作的就是門店的選址。與騰訊和支付寶提供的門店選址不同，杉數(shù)科技主要提供底層算法，這套算法模型包括兩個(gè)層面：

第一是基于需求數(shù)據(jù)的判斷，跟阿里、騰訊的服務(wù)相似，需要分析用戶在哪兒？

第二是基于零售體本身的系統(tǒng)化優(yōu)化問(wèn)題，例如門店與門店之間的距離多少合適？主路口還是岔路口？支撐倉(cāng)和門店之間的配送時(shí)間和效率是否合理？而這些是杉數(shù)科技優(yōu)化算法所擅長(zhǎng)的。

“核心是一套優(yōu)化算法?！绷_小渠所指的優(yōu)化算法是杉數(shù)科技的核心能力和產(chǎn)品，在杉數(shù)科技的產(chǎn)品架構(gòu)里，底層是一套優(yōu)化算法求解器。2017年，杉數(shù)科技牽頭發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)運(yùn)籌學(xué)算法平臺(tái)LEAVES，是中國(guó)第一個(gè)成規(guī)模的運(yùn)籌學(xué)算法求解器。

這個(gè)算法源自杉數(shù)科技的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，五位核心成員均來(lái)自斯坦福大學(xué)，包括斯坦福大學(xué)教授葉蔭宇，馮?諾依曼獎(jiǎng)唯一的華人得主。這個(gè)團(tuán)隊(duì)核心所學(xué)為運(yùn)籌學(xué)，核心就是用優(yōu)化算法解決系統(tǒng)平衡問(wèn)題，在所有的選擇中找到最佳平衡點(diǎn)。

例如大量的資源分配問(wèn)題，一個(gè)廣告位置到底該放哪個(gè)廣告？一個(gè)產(chǎn)品定價(jià)除了成本和利潤(rùn)標(biāo)準(zhǔn)外究竟定什么價(jià)位會(huì)帶來(lái)最大的收益？?jī)?yōu)化算法面對(duì)一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題，最終會(huì)給出一個(gè)確定的答案和選擇，而不是像普通咨詢公司那樣給出一個(gè)趨勢(shì)或者范圍。

羅小渠解釋，優(yōu)化算法是AI領(lǐng)域中的一個(gè)核心算法體系，大量的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)問(wèn)題最終都可以歸結(jié)為優(yōu)化問(wèn)題，而且優(yōu)化算法在供應(yīng)鏈相關(guān)的領(lǐng)域中（如物流、零售等）有非常直接的應(yīng)用價(jià)值。

“亞馬遜有一個(gè)專門的供應(yīng)鏈技術(shù)團(tuán)隊(duì)，還有一個(gè)專門的優(yōu)化算法團(tuán)隊(duì)，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)加起來(lái)好幾千人。而中國(guó)在這個(gè)領(lǐng)域還是很落后的，連要建一個(gè)幾十人的團(tuán)隊(duì)都非易事，核心是沒(méi)人?！绷_小渠稱，杉數(shù)科技是極少數(shù)真正從事優(yōu)化算法開(kāi)發(fā)并能將技術(shù)方案落地到企業(yè)讓企業(yè)付費(fèi)的團(tuán)隊(duì)。這也是杉數(shù)科技可以拿下滴滴、京東、德邦等一眾一流企業(yè)的資本。

據(jù)了解，目前中國(guó)的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始跑美國(guó)找運(yùn)籌學(xué)的人才。羅小渠認(rèn)為，運(yùn)籌學(xué)是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做決策，統(tǒng)計(jì)學(xué)人才這兩年在市場(chǎng)上的價(jià)碼翻了好幾十倍，運(yùn)籌學(xué)的需求已經(jīng)在慢慢衍生。

這是一個(gè)剛剛開(kāi)始的紅利戰(zhàn)場(chǎng)

2018年，杉數(shù)科技有一個(gè)重點(diǎn)目標(biāo)，即技術(shù)體系的模塊化。羅小渠將其定位為杉數(shù)科技具有戰(zhàn)略意義的大事。

一開(kāi)始，杉數(shù)科技憑借絕對(duì)的技術(shù)門檻只服務(wù)大企業(yè)，提供的是定制化的服務(wù)，一個(gè)項(xiàng)目幾百萬(wàn)起，平均每個(gè)客戶一年的訂單超過(guò)1000萬(wàn)。但完全定制化的服務(wù)無(wú)法規(guī)?；瘡?fù)制，杉數(shù)科技試圖在底層算法基礎(chǔ)上，把技術(shù)方案模塊化，如樂(lè)高積木一樣，這些無(wú)數(shù)微小顆粒度的技術(shù)模塊，可以在任何一個(gè)需求上自由組合拼接出一套個(gè)性化極強(qiáng)的產(chǎn)品，達(dá)成標(biāo)準(zhǔn)化和靈活化之間的平衡。

這似乎延續(xù)了杉數(shù)科技團(tuán)隊(duì)的基因，總在追求最完美的平衡。

除此之外，杉數(shù)科技還嘗試了兩個(gè)產(chǎn)品：智能庫(kù)存管理系統(tǒng)“StockGo庫(kù)存狗”和智能配送路徑規(guī)劃系統(tǒng)“PonyPlus小馬駕駕”。其中，庫(kù)存狗主要面向小微電商企業(yè)，可以植入ERP系統(tǒng)，在原有的系統(tǒng)基礎(chǔ)上提供更優(yōu)化的算法決策支持。小馬駕駕主要服務(wù)年運(yùn)輸規(guī)模千萬(wàn)以上的企業(yè)，重點(diǎn)在B2B城配服務(wù)。

“中國(guó)是個(gè)天然市場(chǎng)，中國(guó)公司幾乎沒(méi)有能夠自建優(yōu)化算法技術(shù)體系的，對(duì)于第三方技術(shù)平臺(tái)有強(qiáng)烈的需求。”羅小渠稱，美國(guó)超大型企業(yè)不少會(huì)內(nèi)部自建優(yōu)化算法團(tuán)隊(duì)，主要源于該技術(shù)在美國(guó)發(fā)展較早，而當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)主要在企業(yè)內(nèi)部，同時(shí)傳統(tǒng)的技術(shù)結(jié)構(gòu)決定了解決方案本身的強(qiáng)個(gè)性化和對(duì)于人工干預(yù)的依賴。

但隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、iot帶來(lái)大量公共數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的流通已經(jīng)很通暢，同時(shí)算法技術(shù)的演進(jìn)使得解決方案的自適應(yīng)程度大大提升，這給第三方技術(shù)平臺(tái)的出現(xiàn)帶來(lái)了機(jī)會(huì)。從數(shù)據(jù)本身、技術(shù)本身的發(fā)展，服務(wù)的外置化更有效、性價(jià)比更高，未來(lái)越來(lái)越多的企業(yè)將用外置的服務(wù)取代內(nèi)置的團(tuán)隊(duì)。

而這一效應(yīng)在中國(guó)市場(chǎng)將會(huì)尤其明顯：在需求快速擴(kuò)大的同時(shí)，企業(yè)面對(duì)的是人才儲(chǔ)備缺乏，自建團(tuán)隊(duì)需要很長(zhǎng)時(shí)間的困境。這正是杉數(shù)科技這樣的第三方技術(shù)平臺(tái)崛起的歷史機(jī)遇。

杉數(shù)科技在中國(guó)市場(chǎng)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)也驗(yàn)證了這一趨勢(shì)。杉數(shù)科技的合作客戶典型地有著極強(qiáng)的業(yè)務(wù)資源和業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，公司從歷史發(fā)展路徑到組織結(jié)構(gòu)再到公司文化都是高度業(yè)務(wù)導(dǎo)向的，此類公司要自建算法團(tuán)隊(duì)并非易事，一來(lái)觸及不到合適的人才，二來(lái)人才的融合管理也很具挑戰(zhàn)。這樣的公司在中國(guó)非常有代表性，對(duì)于他們而言，杉數(shù)科技是天然的長(zhǎng)期合作伙伴。

“我們公司的發(fā)展戰(zhàn)略是一縱一橫，一縱是供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)，一橫是服務(wù)大量廣泛的優(yōu)化計(jì)算需求，如國(guó)防安全、醫(yī)療金融、航空能源等等?！绷_小渠稱，目前國(guó)內(nèi)大型企業(yè)使用的優(yōu)化求解軟件都被國(guó)外的公司壟斷，而杉數(shù)科技的目標(biāo)，就是讓優(yōu)化算法的應(yīng)用全面國(guó)產(chǎn)化。

目前為止，杉數(shù)科技已經(jīng)獲得兩輪融資，上輪融資約4000萬(wàn)元，由高達(dá)投資領(lǐng)投，聯(lián)想創(chuàng)投、將門創(chuàng)投跟投。